En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Big Data Engineer para formar parte de un equipo especializado en soluciones de datos para el área de Market Risk .
Participarás en la definición, diseño y automatización de procesos Big Data, trabajando con tecnologías como Scala, Spark y Hadoop y contribuyendo a la evolución de soluciones orientadas al procesamiento, transformación y validación de grandes volúmenes de datos.
Si disfrutas trabajando con datos, optimizando procesos y enfrentándote a retos tecnológicos dentro de un entorno financiero, esta ocasión puede ser para ti

️ Responsabilidades
- Participar en la definición, diseño y automatización de procesos Big Data .
- Desarrollar procesos utilizando Spark y Scala .
- Diseñar y mantener procesos ETL .
- Participar en el diseño y evolución de modelos de datos .
- Trabajar con grandes volúmenes de información dentro de entornos Big Data.
- Realizar pruebas, controles y validaciones de datos , garantizando la calidad y consistencia de la información.
- Crear y optimizar consultas SQL .




- Participar en iniciativas relacionadas con Market Risk .
- Colaborar con el equipo en la definición de soluciones técnicas y en la mejora continua de los procesos existentes.
- Contribuir a las tareas comunes y proyectos transversales del área de Big Data.

Requisitos

Buscamos un/a profesional con:
- Mínimo 3 años de experiencia en proyectos tecnológicos.
- Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL .
- Experiencia trabajando con modelos de datos .
- Experiencia realizando pruebas y validación de datos .
- Conocimientos sólidos de programación con Scala .
- Experiencia trabajando con Apache Spark .
- Conocimientos de Hadoop .
- SQL avanzado , con capacidad para desarrollar consultas complejas.
- Conocimientos básicos de Shell Scripting .
- Inglés mínimo B2 , siendo valorable un nivel C1.

⭐ Valorable

No es imprescindible, pero valoraremos especialmente experiencia o conocimientos en:
- Azure Databricks .
- Sector fi

📌 Big Data Engineer (España)
🏢 Vermont Solutions
📍 España