Data Scientist

Fecha:
1 sept 2026

Ubicación:
Alcobendas, M, ES, 28108
Lleida, ES, 25003
Alicante, ES, 03010
Zaragoza, ES, 50002
Valencia, V, ES, 46002
Sant Cugat del Vallès, B, ES, 08174

Lugar de trabajo:
Híbrido

GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.

¿Qué estamos buscando?

Actualmente contamos con vacantes en Madrid y Bilbao para un/a Data Scientistespecializado en el diseño y desarrollo de modelos predictivos y de inferenciapara unirse a un equipo de datos en crecimiento y participar en la construcción de productos analíticos escalables y de alto impacto que quieran desarrollar su carrera profesional en GFT. Buscamos personas entusiastas, con iniciativa y ganas de seguir aprendiendo,



que deseen crecer en un contexto multicultural, dinámico, colaborativo y lleno de retos.

Tus principales responsabilidades serán:

Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Identificar casos de uso susceptibles de resolverse mediante ML.
- Diseñar, entrenar y validar modelos predictivos.
- Desarrollar modelos de scoring, clasificación, clustering y propensión.
- Trabajar en casos de uso relacionados con Customer Scoring, KYC, riesgo y personalización.
- Realizar feature engineering y análisis exploratorio.
- Definir métricas y procedimientos de evaluación.
- Trabajar conjuntamente con Data Engineering para industrializar modelos.
- Utilizar la plataforma de datos como fuente de información para entrenamiento e inferencia.
- Participar en el diseño de capacidades de ML reutilizables.

Requisitos:
- Experiencia de 6 años o m

📌 Data Scientist (España)
🏢 Gft Group
📍 España