Ingeniero aeroespacial (Getafe)

Ingeniero aeroespacial (Getafe)

07 sep
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SWARMING TS
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Getafe

07 sep

SWARMING TS

Getafe

Desde

Swarming Technologies and Solutions (STS) , compañía del grupo Zelenza, buscamos incorporar un/a

Ingeniero/a Aeroespacial

con al menos

1 año de experiencia

para trabajar en el desarrollo de sistemas autónomos y vehículos no tripulados. Buscamos especialmente perfiles con conocimientos o experiencia en

algoritmos de guiado, navegación y control , modelos matemáticos y sistemas dinámicos. También nos interesan perfiles junior con una buena base académica, actitud, compromiso y, sobre todo,

pasión por la programación, la robótica y los sistemas no tripulados .

¿Qué harás? Formarás parte del equipo de desarrollo de sistemas autónomos, participando en todo el ciclo de desarrollo: desde el diseño y simulación de algoritmos hasta su integración y validación en vehículos reales. Entre tus principales responsabilidades estarán: Desarrollo y mejora de

algoritmos de guiado, navegación y control (GNC) . Desarrollo de algoritmos de

aproximación e interceptación

para vehículos no tripulados. Desarrollo de algoritmos aplicados a plataformas de

ala fija, multirrotor y FPV . Desarrollo y aplicación de

modelos matemáticos y dinámicos

de sistemas y vehículos. Formulación y resolución de

ecuaciones y modelos de sistemas dinámicos . Integración de algoritmos en entornos de

simulación . Validación y ajuste de algoritmos en

vehículos reales . Participación en pruebas de campo y análisis de los resultados obtenidos.

¿Qué buscamos? Requisito principal: Grado o Máster en Ingeniería Aeroespacial / Aeronáutica . Al menos





1 año de experiencia

en desarrollo de software, robótica, sistemas autónomos o sistemas no tripulados. Conocimientos de

C++ . Base sólida en matemáticas, modelado y sistemas dinámicos. Interés y conocimientos en

guiado, navegación y control .

⭐ Se valorará especialmente Conocimientos o experiencia en

algoritmos de navegación . Conocimientos o experiencia en

algoritmos de control . Experiencia con

vehículos aéreos no tripulados (UAV/UAS) . Conocimientos de

autopilotos

y sistemas de control de vuelo. Experiencia utilizando

ArduPilot, PX4

u otros autopilotos. Haber realizado

montaje, configuración o programación de drones propios . Perfil de

aeromodelista

o experiencia práctica construyendo y volando aeronaves/drones. Experiencia con

ROS / ROS 2 . Conocimientos de robótica. Experiencia con

Git

y gestión de versiones de código.

No es imprescindible tener experiencia profesional en ROS o robótica.

Nos interesa especialmente que tengas una buena base de ingeniería y conocimientos de GNC, y que tengas ganas de aprender y llevar tus desarrollos a sistemas reales.

️ ¿Por qué STS? En

Swarming Technologies and Solutions





trabajamos en una de las áreas más apasionantes de la ingeniería: los

sistemas autónomos y el swarming (enjambre) de vehículos no tripulados . Somos un equipo con amplia experiencia en el desarrollo de algoritmos para sistemas no tripulados y uno de los equipos especializados en

swarming de vehículos autónomos en Europa . Además, gestionamos el

ciclo completo del producto , desde el diseño y fabricación hasta la simulación y las pruebas de campo.

Aquí podrás ver cómo tus algoritmos pasan del código y la simulación a

funcionar sobre vehículos reales . ¿Qué ofrecemos? Formar parte de un

equipo joven, técnico y especializado . Formación y

mentorización

desde el inicio. Participación en proyectos reales de sistemas autónomos y no tripulados. Trabajo directo con vehículos aéreos, desde el desarrollo y simulación hasta las

pruebas de campo . La posibilidad de desarrollar conocimientos en

GNC, autonomía, robótica y sistemas no tripulados . Un entorno donde las personas son el principal pilar y diferencial de la compañía.

Si te apasionan la

ingeniería aeroespacial, los drones, la autonomía y los sistemas no tripulados , y quieres ver tus desarrollos funcionando en el mundo real,

queremos conocerte .

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📌 Ingeniero aeroespacial (Getafe)
🏢 SWARMING TS
📍 Getafe

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