¿Te gustaría participar en proyectos de
innovación tecnológica
, trabajando con
ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning
aplicados a entornos industriales?
En
Keapps
buscamos un/a
Ingeniero/a de Datos y Machine Learning
para incorporarse a un proyecto estable dentro de un
Departamento de Innovación
, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.
¿Qué ofrecemos?
Contrato indefinido
a través de Keapps.
Proyecto
estable y de larga duración
.
Modalidad
100% teletrabajo
, con
visitas puntuales a Valladolid
.
Salario de
40.000 - 43.000 € brutos anuales
, según experiencia.
23 días de vacaciones
.
Protegido médico y dental DKV
mediante retribución versátil.
Acceso a
OpenWebinars
, con más de 1.000 cursos de formación.
Plan de
retribución flexible
.
Oportunidades de
desarrollo y crecimiento profesional
.
Requisitos imprescindibles
Al menos
2 años de experiencia
en
ingeniería de datos
, trabajando en procesos de
ingesta, transformación,
orquestación y modelado de datos
.
Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en
Google Cloud Platform (GCP)
.
Conocimiento práctico de
arquitecturas orientadas a eventos
.
Experiencia trabajando con
Data Lakes y/o Lakehouses
.
Conocimientos de
Machine Learning
y experiencia en la
operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps)
en entornos industriales o productivos.
Conocimientos de
calidad, trazabilidad y catalogación de datos
.
Capacidad para elaborar
documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto
.
⭐
Requisitos valorables
Experiencia en proyectos de
Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales
.
Conocimientos de
agentes inteligentes
y soluciones basadas en IA generativa.
Experiencia con herramientas y servicios de
GCP
orientados a datos y Machine Learning.
Conocimientos de
DataOps y MLOps
.
Experiencia en sistemas de
📌 Data Engineer | Machine Learning (Castro)
🏢 Keapps
📍 Castro