En ReCodme, aceleramos el desarrollo tecnológico de nuestros clientes y partners a través de soluciones especializadas, aportando valor a su continuidad y crecimiento. Creemos en estar cerca de nuestra gente y en el valor añadido que cada persona aporta a nuestro equipo y proyectos.
Un ReCoder es un apasionado de la tecnología, la clave de nuestro éxito, la fundamental de nuestra fortaleza
Buscamos incorporar a un/a Data Scientist para uno de los principales players internacionales del sector moda y retail, con el objetivo de reforzar su equipo de analítica avanzada y seguir impulsando la personalización y la eficiencia de sus canales online a través de modelos predictivos y sistemas de recomendación.
¿Qué necesitas para ser parte de este proyecto?
Modalidad: Remoto
Idiomas: Español conversacional fluido
Inglés (B2)
Requisitos imprescindibles:
Al menos 7 años de experiencia como Data Scientist, idealmente en el sector moda y retail.
Programación en Python y R.
Análisis predictivo de tendencias y comportamiento del consumidor.
Diseño e implementación de sistemas de recomendación.




Modelos de aprendizaje automático con TensorFlow.
Manejo de grandes volúmenes de datos y herramientas de análisis estadístico.
Capacidad para traducir resultados de modelos en insights de negocio para áreas comerciales y de producto.
Certificación en Machine Learning (valorable: Stanford University u otras instituciones de referencia).
Responsabilidades principales:
Desarrollar modelos predictivos sobre tendencias de moda y comportamiento del consumidor.
Diseñar, implementar y mantener sistemas de recomendación para canales online.
Construir y entrenar modelos de aprendizaje automático en TensorFlow.
Analizar el impacto de los modelos en ventas online y gestión de inventario, proponiendo mejoras continuas.
Colaborar con equipos de producto, marketing y negocio para trasladar hallazgos de datos a decisiones estratégicas.
Documentar y comunicar resultados de forma clara a stakeholders técnicos y no

📌 Marketing Data Scientist (Valladolid)
🏢 Recodme
📍 Valladolid