Machine Learning | CRM Customer Analytics (Álava)

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07 sep
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Metrica
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Álava

07 sep

Metrica

Álava

Data Scientist – Machine Learning / CRM Analytics Desde Métrica estamos buscando un/a Data Scientist / Machine Learning para incorporarse a un proyecto dentro del área de CRM & Data/AI, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de análisis y Machine Learning orientadas a cliente. Modalidad: 100% remoto. SBA: 35.000€ ¿Cuál será tu misión? Te incorporarás a un proyecto centrado en el desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección, cuyo objetivo será identificar qué productos necesita cada cliente y detectar los gaps de cobertura existentes. Entre tus principales responsabilidades estarán: * Realizar segmentaciones y clusterizaciones de clientes a partir de la información disponible en bases de datos. * Desarrollar y optimizar modelos predictivos, especialmente modelos supervisados orientados a la predicción de fuga (churn). * Aplicar algoritmos de Machine Learning, como K-means, KNN y otros modelos de clasificación/predicción. * Identificar perfiles similares o "gemelos" para los segmentos detectados. * Trabajar en proyectos de Speech Analytics,



identificando eventos e insights accionables. * Colaborar con los equipos de negocio para validar resultados e incorporar reglas de negocio. * Analizar datos y transformar los resultados en insights relevantes para la toma de decisiones. * Documentar los análisis, modelos y procesos desarrollados. * Elaborar y presentar informes con los principales resultados. ¿Qué buscamos? * Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o similar. * 3 años o más de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing o CRM Analytics. * Experiencia sólida con Python y SQL. * Experiencia trabajando con Databricks. * Experiencia en construcción, entrenamiento y evaluación de modelos de Machine Learning supervisado. * Conocimientos de ajuste de hiperparámetros, validación y métricas de rendimiento. * Experiencia con algoritmos de clustering, especialmente K-means

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