En NTT DATA buscamos una persona con experiencia en Data Science y analítica avanzada para participar en proyectos de transformación para entidades financieras.

Asegúrese de enviar su solicitud rápidamente para maximizar sus posibilidades de ser considerado para una entrevista. Lea la descripción completa del puesto a continuación.

Trabajarás en la intersección entre negocio, datos e inteligencia artificial: desde la definición del problema hasta la puesta en producción de soluciones que puedan utilizarse y evolucionar.

Formarás parte de equipos multidisciplinares que desarrollan soluciones de datos para banca, combinando modelización predictiva, procesamiento de grandes volúmenes de información e IA Generativa. Tendrás espacio para aportar criterio técnico, traducir necesidades complejas en casos de uso viables y acompañar a perfiles con menor experiencia.

¿Qué harás en tu día a día?

- Diseñar y desarrollar modelos predictivos y soluciones de analítica avanzada para casos de uso del sector financiero.
- Trabajar con datos a gran escala mediante Python, PySpark y SQL, asegurando calidad, consistencia y trazabilidad.
- Construir pipelines de datos y modelado end-to-end, desde la exploración hasta la integración en entornos productivos.
- Validar, optimizar y evaluar modelos, definiendo métricas que conecten el desempeño técnico con el resultado de negocio.
- Aplicar capacidades de IA Generativa, incluyendo embeddings, RAG, LLMs y NLP, en contextos donde la seguridad y la fiabilidad son esenciales.
- Utilizar servicios AWS como S3, SageMaker,



Redshift y Glue para desplegar y escalar soluciones.
- Comunicar hallazgos y recomendaciones de forma clara a interlocutores técnicos y de negocio.
- Aportar liderazgo técnico y acompañar el desarrollo de otras personas del equipo.

¿Qué buscamos en ti?

- Al menos 2 años de experiencia en Data Science, analítica avanzada o desarrollo de modelos predictivos, idealmente en banca, servicios financieros, seguros o entornos regulados.
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física u otras disciplinas cuantitativas. Se valorará formación de posgrado en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Big Data.
- Dominio de Python aplicado a ciencia de datos: pandas, scikit-learn, XGBoost u otras librerías equivalentes.
- Experiencia práctica con PySpark, SQL avanzado y grandes volúmenes de datos.
- Conocimiento del ciclo completo de modelado: preparación de datos, entrenamiento, validación, tuning, evaluación y seguimiento.
- Experiencia con servicios de AWS orientados a datos y machine learning.
- Conocimiento práctico de NLP, LLMs, RAG y embeddings.
- Manejo de Git y nivel de inglés avanzado para colaborar en entornos internacionales.




- Capacidad para conectar decisiones técnicas con necesidades de negocio y explicarlas con claridad.

Será un plus si además tienes...

- Experiencia con prácticas de MLOps y herramientas como MLflow o Airflow.
- Participación en despliegues de modelos en producción.
- Experiencia visualizando resultados para negocio con Power BI o Looker.
- Certificaciones AWS en Data Analytics o Machine Learning.
- Contribución a assets, aceleradores o frameworks reutilizables de analítica.

¿Por qué NTT DATA?

NTT DATA reúne el alcance de una compañía global -con más de 139.000 profesionales y presencia en más de 50 países- con equipos que trabajan de forma cercana, compartiendo conocimiento y responsabilidad sobre el resultado.

Aquí podrás profundizar en especialización técnica sin alejarte del negocio. Participarás en proyectos relevantes para grandes organizaciones, colaborarás con profesionales de data, cloud, arquitectura y estrategia, y tendrás oportunidades reales para construir una trayectoria a tu medida.

Además, podrás acceder a:

- Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad para adaptar la forma de trabajar al proyecto y al equipo.
- Itinerarios de aprendizaje, formación especializada y acompañamiento para desarrollar tu carrera.
- Medidas de bienestar, conciliación y incentivos corporativos.
- Un entorno donde aportar, aprender y crecer sin perder la cercanía de un equipo que comparte retos.

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Si te interesa aplicar la ciencia de datos a decisiones que importan en banca, ¡queremos conocerte!

📌 Banking Data Scientist - Advanced Analytics, IA Generativa (Madrid)
🏢 Ntt Data Europe & Latam
📍 Madrid