Descripción del trabajo Estamos incorporando un/a MLOps Engineer para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.
¿Todo listo para enviar su solicitud? Por favor, lea la descripción al menos una vez antes de hacer clic en "Solicitar".
Buscamos perfiles con:
- Disponibilidad: Inmediata
- Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
- +3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma Stratio (configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
- Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.




- Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
- Conocimientos de AWS, Azure o GCP.
- Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
- Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Duración estimada: 1 año renovable
Ubicación: Remoto en España (España)
Fecha de inicio: ASAP
Modalidad: Subcontratación
Rate: 30 €/hora
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Scientist (Arcos de la Llana)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Arcos de la Llana