GFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y fácil.v
¿Qué estamos buscando?
Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Senior Data Engineer que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, motivador y desafiante.
Tus principales responsabilidades serán:
Aunque dependerán de tus conocimientos y experiencia aportada, en general las principales funciones que llevarías a cabo con nosotros serían:
- Comprender las necesidades del cliente y trabajar en estrecha colaboración con los equipos correspondientes para garantizar que la solución en la nube desarrollada esté alineada con las necesidades y la Propuesta de Valor de GFT.
- Participar en la evolución de la Unified Data Foundation (UDF), contribuyendo a la transformación de una plataforma de datos informacional hacia una plataforma operacional con altos estándares de disponibilidad y fiabilidad.
- Diseñar e implementar soluciones Data as a Service (DaaS) que permitan exponer datos y capacidades operativas de forma segura, escalable y eficiente.
- Definir y construir arquitecturas de datos distribuidas y escalables, garantizando el cumplimiento de SLA y requisitos de rendimiento en entornos críticos.
- Reconocer, identificar y documentar áreas potenciales donde los procesos comerciales existentes requieren cambios, o donde se necesitan desarrollar nuevos procesos, y hacer recomendaciones.
- Asegurar la capacidad de GFT para implementar y entregar la solución diseñada trabajando en estrecha colaboración con las unidades de entrega designadas.
- Identificar,
evaluar y minimizar el riesgo asociado con la privacidad en la nube de la empresa.
- Diseñar y desarrollar soluciones de multi-persistencia, gestionando diferentes tipos de datos y tecnologías de almacenamiento: eventos, datos operacionales en tiempo real, datos analíticos estructurados y datos no estructurados
Requisitos:
- Experiencia de más de 5 años en proyectos de ingeniería y arquitectura de datos.
- Experiencia demostrable en el diseño e implementación de plataformas de datos a gran escala.
- Conocimientos sólidos en arquitecturas de datos modernas y patrones Data as a Service (DaaS).
- Experiencia trabajando con arquitecturas de multi-persistencia y Amplia experiencia en procesamiento y gestión de grandes volúmenes de datos, tanto batch como en tiempo real.
- Experiencia previa en entornos de nube con AWS.
- Conocimientos avanzados de Python, SQL y tecnologías Big Data (Spark, PySpark o similares).
- Capacidad para diseñar soluciones resilientes, con altos niveles de disponibilidad y alineadas con requisitos de SLA
- Nivel de inglés alto (B2).
Competencias personales:
- Trabajo en equipo.
- Habilidades de comunicación, favoreciendo dinámicas que permitan el flujo de conocimiento, con interés tanto en aprender como en enseñar.
- Proactividad en la búsqueda de nuevas soluciones y mejoras
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo. Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo
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