Data Engineer — Databricks / PySpark Los datos están en el centro de algunas de las transformaciones tecnológicas más importantes de las grandes organizaciones. En AXPE Consulting seguimos reforzando nuestra práctica de Data & Analytics y queremos conocer profesionales con experiencia en ingeniería de datos que quieran seguir creciendo en proyectos de gran escala. Participamos en entornos donde tecnologías como Databricks, Spark, PySpark y Cloud tienen un papel protagonista: construcción y evolución de plataformas Data, procesamiento de grandes volúmenes de información, pipelines de datos y arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Buscamos Data Engineers para proyectos actuales y futuros, con interés en continuar evolucionando técnicamente y afrontar nuevos retos dentro del ecosistema Data. ¿Qué buscamos? ✅ Experiencia profesional como Data Engineer / Big Data Engineer . ✅ Desarrollo con Python y PySpark . ✅ Experiencia con Apache Spark . ✅ Buen nivel de SQL . ✅ Experiencia con Databricks o plataformas equivalentes. ✅ Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT .



✅ Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. ⭐ ¿Qué conocimientos suman? Airflow. Kafka y arquitecturas Streaming. Delta Lake / arquitecturas Lakehouse. AWS, Azure o GCP. S3, Glue, EMR, Athena, ADF. Terraform / Infrastructure as Code. CI/CD aplicado a Data. Scala. Experiencia en banca, fintech o servicios financieros. ¿Qué puedes encontrar en AXPE? Crecimiento técnico y cualificado dentro de proyectos Data de gran escala. ☁️ Entornos modernos de Cloud, Big Data y Lakehouse . Participación en proyectos tecnológicos para grandes organizaciones y entidades financieras. Formación continua y desarrollo de nuevas competencias técnicas. Posibilidad de evolucionar entre diferentes tecnologías, proyectos y clientes a lo largo de tu carrera. Condiciones 38.000 – 50.000 € brutos/año , en función de experiencia y conocimientos. ⭐ Para perfiles con un seniority especialmente alto podremos valorar con

📌 Data Architect Teletrabajo (Vitoria-Gasteiz)
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📍 Vitoria-Gasteiz