? Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional
? España | Híbrido / Remoto
? 45.000€/BA
? Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data
? ¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks?
Buscamos un/a
Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks
para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación.
Tendrás la posibilidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.
? Tu misión
Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.
? Principales responsabilidades
✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
✅ Implementar procesos de ingesta,
transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).
✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks.
✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento:
- Particionamiento
- Z-Ordering
- Liquid Clustering
- Caching
- File Compaction
✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación.
✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y responsables de negocio.
? Experiencia profesional:
- Más de
3 años en proyectos de Ingeniería del Dato
- Al menos
2 años trabajando con Databricks en entornos productivos
? Certificación obligatoria:
Databricks Certified Data Engineer Professional
?️ Stack tecnológico
Databricks & Data Engineering
- Azure Databricks
📌 Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid