Buscamos un/a
Data Engineer
con experiencia en entornos de datos y capacidad para trabajar con autonomía sobre una infraestructura ya existente, participando en su evolución, optimización y mantenimiento.
RESPONSABILIDADES
- Desarrollo y mantenimiento de Data Pipelines.
- Transformación y procesamiento de datos.
- Diseño y mantenimiento de procesos ETL / ELT.
- Integración de diferentes fuentes de información, bases de datos y APIs.
- Modelado y estructuración de datos.
- Optimización de consultas y rendimiento.
- Monitorización de procesos y gestión de errores.
- Aplicación de buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES
Experiencia en
Data Engineering
.
SQL avanzado
, especialmente transformación y optimización de consultas.
Python
para procesamiento y automatización de datos.
Experiencia con
ETL / ELT
y Data Pipelines.
Integración de
bases de datos, APIs y distintas fuentes de información
.
Conocimientos de
Data Modeling
.
Experiencia con
Data Warehouse / Data Lake
.
Experiencia con alguna plataforma
Cloud: Azure, AWS o GCP
.
Git
y buenas prácticas de desarrollo.
Conocimientos de
calidad del dato, monitorización y gestión de errores
.
Capacidad para trabajar en
optimización y mejora del rendimiento
.
Buscamos un perfil técnico, autónomo y orientado a la mejora continua
, capaz de entender una infraestructura de datos existente y aportar soluciones para hacerla más productivo, robusta y escalable.