El

Data Science Operations Manager / Lead Product Developer

será responsable de

liderar, escalar y optimizar

la vertical de Data Science & Operaciones, garantizando la excelencia técnica y la alineación estratégica con el negocio. Será la

mano derecha del socio fundador y creador de la plataforma

, actuando como nexo crítico entre

negocio, tecnología y clientes

, y liderando y apoyando un equipo que representa aproximadamente el

30% de la organización actuando como “guardian del producto y del proyecto”. El equipo se compone de reporte directo y peers.
Liderazgo & Gestión
Liderar y desarrollar un equipo multidisciplinar (Data Scientists Consultants & Analyst, perfiles híbridos).
Diseñar y ejecutar la

estrategia de crecimiento del área

, alineada con los objetivos de la compañía.
Acompañar a los socios en la

toma de decisiones estratégicas

relacionadas con la plataforma y la oferta tecnológica.
Fomentar una

cultura de alto rendimiento, innovación y ownership

dentro del equipo.
Atraer, desarrollar y retener

talento clave

,



definiendo planes de carrera y crecimiento cualificado.
Data Science & Tecnología
Supervisar y mejorar la

herramienta de RGM (Revenue Growth Management) y predicción de demanda

, asegurando robustez, escalabilidad y precisión.
Definir estándares de

calidad del código, buenas prácticas y arquitectura analítica

, con foco principal en

Python

.
Coordinar la evolución de modelos predictivos (forecasting, optimización, elasticidades, etc.).
Asegurar la correcta

industrialización de modelos

(MLOps, monitoring, performance).
Priorizar el

roadmap técnico

en función del impacto en negocio y cliente.
Evaluar la

calidad de los datos

, entender posibles limitaciones, proponer soluciones o alternativas a estas limitaciones, y fijar un alcance acorde.
Realizar

análisis exploratorios para detectar anomalías y patrones

en el ámbito de RGM, Marketing Analytics, Logistics, CLM/CRM Analytics and/or Risk Analytics.
Negocio & Cliente
Tradu

📌 Data Science Manager (Madrid)
🏢 monstarlab
📍 Madrid