Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de Data Support & DataOps Engineer con experiencia en soporte de plataformas de datos, resolución de incidencias y mantenimiento de procesos de Data Engineering en entornos de procesamiento distribuido.

¿Buscas dar tu próximo paso cualificado en un proyecto tecnológico dentro del mundo Data? Queremos conocerte

Gestionar y resolver incidencias reportadas por los consumidores de datos, incluyendo errores, consultas técnicas y problemas de rendimiento.

Diagnosticar y solucionar errores en procesos desarrollados con Apache Spark

y en la ejecución de diferentes flujos de datos.

Proporcionar soporte operativo sobre la plataforma de datos, incluyendo gestión de permisos, accesos y resolución de solicitudes técnicas.

Dar soporte y realizar troubleshooting sobre procesos ejecutados en

Databricks .

Colaborar con equipos de Data Engineering y Data Quality para garantizar la estabilidad de los servicios y minimizar el impacto de nuevos despliegues.

Diseñar, optimizar y mantener pipelines de CI/CD asociados a procesos ETL





y componentes comunes de la plataforma.

Gestionar el empaquetado, versionado y distribución de librerías y dependencias mediante

Poetry .

Trabajar sobre arquitecturas de datos basadas en el modelo Medallion y tecnologías como Delta Tables e Iceberg.

Utilizar Python y SQL

para analizar incidencias, depurar procesos y resolver problemas relacionados con los datos.

Entre 3 y 5 años de experiencia en posiciones relacionadas con DataOps, Data Engineering, soporte de aplicaciones de datos o similares.

Experiencia previa en soporte de aplicaciones de datos, DataOps o Data Engineering.

Dominio del lenguaje de programación Python y gestión de dependencias

con Poetry (idealmente).

Experiencia en la automatización de despliegues mediante herramientas de CI/CD

(GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps o similares).

Conocimiento y experiencia de uso en entornos de Databricks y procesamiento de datos con

📌 Data Support (Madrid)
🏢 agap2 Spain
📍 Madrid