DevOps Engineer-AI Factory/AWS (Madrid)

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07 sep
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Paradigma Digital
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Madrid

07 sep

Paradigma Digital

Madrid

Forma parte del futuro de Paradigma
¿Te apasiona la automatización, el cloud y la creación de plataformas robustas y escalables? Estamos buscando perfiles DevOps

para incorporarse a las líneas de trabajo de nuestra AI Factory , participando en proyectos donde la tecnología, la automatización y la inteligencia artificial son protagonistas.

Buscamos profesionales con diferentes niveles de experiencia — Junior, Mid y Senior — que quieran enfrentarse a retos tecnológicos, trabajar con entornos cloud y contribuir a construir soluciones seguras, escalables y altamente disponibles.

¿Que buscamos?
Experiencia mínima según seniority:

Junior:

menos de 2 años de experiencia.

Mid:

entre 2 y 5 años.

Senior:

más de 5 años.

Y experiencia/conocimientos en:

AWS

y diseño e implementación de soluciones cloud.

CI/CD

y herramientas de integración y despliegue continuo.

GitHub Actions

y

Artifactory

a nivel avanzado.

Administración de repositorios

GitHub / Bitbucket .

Docker

y administración de

Kubernetes .

Python, Bash

o lenguajes de scripting similares.





Monitorización, logging y gestión de alarmas en AWS.

Trabajo con

entornos productivos críticos , con bajos niveles de indisponibilidad.

Resolución de problemas y capacidad de diagnóstico.

Conocimientos de

seguridad y prácticas DevSecOps .

Capacidad de comunicación, colaboración y trabajo en equipo.

Experiencia en

automatización de pruebas de seguridad .

Experiencia con

Terraform y/o CloudFormation .

Conocimiento de otras herramientas de

gestión de configuración .

Participación en proyectos

Open Source

o contribuciones a la comunidad.

Experiencia automatizando controles de seguridad dentro de pipelines CI/CD.

Responsabilidades

Diseñar, implementar y mantener soluciones de infraestructura en AWS .

Diseñar y desarrollar pipelines CI/CD

para aplicaciones y servicios.

Automatizar procesos de despliegue y operación, buscando mejorar la eficiencia y la calidad del delivery.

Trabajar estrechamente

📌 DevOps Engineer-AI Factory/AWS (Madrid)
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📍 Madrid

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