En
Vermont Solutions
buscamos incorporar un/a
Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics
para colaborar con las unidades de
CRM y Data & AI
en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.

La persona seleccionada participará en la identificación de las necesidades de protección de los clientes, determinando qué productos deberían tener y qué gaps concretos deben cubrirse mediante el análisis avanzado de datos y modelos predictivos.

?️ Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
- Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
- Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
- Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros,



validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
- Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
- Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
- Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.

? Requisitos
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
- 3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
- Experiencia sólida con Python y SQL.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine

📌 Data Scientist – CRM (Madrid)
🏢 Vermont Solutions
📍 Madrid