Responsabilidades: Diseñar, implementar y mantener
pipelines de datos eficientes y escalables que den soporte a
reporting, BI, IA y ML. Garantizar la calidad, integridad,
disponibilidad y seguridad de los datos mediante prácticas sólidas
de gobernanza. Optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos
en entornos cloud asegurando eficiencia y escalabilidad. Colaborar
con equipos multidisciplinares para definir y ejecutar la
estrategia de datos alineada con los objetivos de negocio.
Desarrollar y mantener catálogos de datos y documentación técnica.
Participar en la definición e implementación de políticas de
privacidad y cumplimiento normativo. Apoyar la integración y
despliegue de modelos de IA y ML desde el punto de vista de
infraestructura de datos. Liderar proyectos de ingeniería de datos
garantizando la entrega en tiempo y forma. Liderar y desarrollar al
equipo de Data Engineering, promoviendo buenas prácticas y mejora
continua. Requisitos:



Experiencia mínima de 5 años en ingeniería de
datos, diseñando y manteniendo arquitecturas y pipelines de datos.
Al menos 3 años de experiencia liderando equipos de ingeniería de
datos y gestionando proyectos. Sólidos conocimientos de
programación en Python, Java y/o Scala. Experiencia con frameworks
y herramientas de procesamiento de datos como Spark y Kafka.
Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y herramientas
de orquestación como Apache Airflow o similares. Conocimientos en
gobernanza del dato: calidad, lineage, metadatos y control de
accesos. Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares y
comunicar conceptos técnicos a perfiles no técnicos. Orientación a
objetivos y capacidad para liderar iniciativas de alto
impacto.

📌 Senior Data Engineer (Cataluña)
🏢 Behum
📍 Cataluña