GenAI Engineer (Python) – Spain (100% Remoto)
Ubicación: España (contratación local) Modalidad: Full-remote
Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+) Sobre el rol Nos sumamos al
core engineering team que está construyendo una plataforma de AI
Agents de próxima generación para un banco líder en España .
Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas
prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar
servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en
seguridad, testing y confiabilidad . Creamos productos que la gente
ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y
creatividad para impulsar una transformación digital con impacto
positivo. Responsabilidades Diseñar y desarrollar servicios backend
en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos
LLM. Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar
calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas). Integrar y
administrar autenticación/autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y
manejo de secretos (AWS Secrets Manager). Colaborar en equipos




ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review , CI/CD y
trunk-based development. Documentar decisiones técnicas, patrones y
guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento). (Deseable)
Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG ,
embeddings y vector stores . Requisitos (Must) Experiencia resistente
en Python (3.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask, Pydantic,
typing. Testing : dominio de pytest , mocks/fixtures y integration
tests . AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies,
OAuth2/OIDC, JWT). Trabajo habitual en Agile , Git y CI/CD (GitHub
Actions/GitLab/Jenkins). Fundamentos de diseño de APIs (REST;
valorable GraphQL) y contenedores (Docker). Plus (Nice-to-have)
Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance,
auditoría). Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex ,
OpenAI SDK o AWS Bedrock . Librerías de IA/ML: TensorFlow, PyTorch,
scikit-learn . Vector DBs

📌 GenAI Engineer (Madrid)
🏢 Talent Connect
📍 Madrid