¿Qué harás en el equipo? Tu misión será participar en
proyectos de análisis de datos cuyo objetivo sea responder a
necesidades expresas del negocio de Sanitas, y facilitar la toma de
decisiones, desarrollando modelos descriptivos y predictivos. .Y
además: ? Colaborarás en el diseño e implementación de soluciones
analíticas y de IA orientadas a negocio, desde la definición hasta
su adopción, colaborando en la interacción entre negocio,
tecnología y datos, con el objetivo de ayudar a que las soluciones
aporten valor tangible. ? Participarás en la adaptación de
productos y modelos analíticos a diferentes países y unidades de
negocio, teniendo en cuenta particularidades locales, e impulsar la
adopción de productos de datos y casos de uso en distintas
geografías. ? Controlarás que las soluciones desplegadas cumplan
con las regulaciones (GDPR) y estándares de seguridad y privacidad,
colaborando en la aplicación de buenas prácticas en el uso de datos
sensibles. ? Colaborarás en la aplicación de buenas prácticas de
MLOps: versionado de modelos, automatización, CI/CD y retraining,




colaborando con equipos de ingeniería de datos y arquitectura para
diseñar soluciones robustas y eficientes. ¿Qué necesitas?
?Formación: Titulación universitaria superior en Ingeniería
Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o
titulaciones afines, valorándose formación de posgrado en
Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada o Ciencia de Datos.
?Experiencia: Al meneos 5-8+ años en Data Science / AI con foco en
impacto de negocio ?Idiomas: Al menos nivel C1 de inglés. ?Otras
habilidades y conocimientos: Disponibilidad para viajar
internacionalmente. Experiencia en modelos predictivos, orientación
a producto y negocio, conocimiento de GDPR, privacidad y seguridad
de datos, y experiencia en ADF, Synapse Analytics o plataformas
similares. ¿Qué ofrecemos? ? Modalidad híbrida de teletrabajo. ?
Beneficios sociales: Seguro médico, seguro de vida, protegido de
decesos y tarjeta comida. ? Flex

📌 Científico de Datos AI Factory (Madrid)
🏢 Sanitas
📍 Madrid