En Sener , ponemos al servicio de nuestros clientes el
conocimiento de casi siete décadas de ingeniería e innovación
tecnológica para ayudarles con los problemas y retos de su día a
día. Necesitamos incorporar perfiles a Dcode , que tiene un enfoque
absolutamente digital, lo que complementa de manera perfecta el
ámbito de actuación con la eficiencia operativa. Queremos acompañar
en la transformación digital de las empresas y de sus negocios en
todo tipo de mercados, tales como industria, energía,
infraestructuras, transporte, aeroespacial, defensa o salud.
Nuestra misión en Dcode es impulsar la digitalización mediante el
conocimiento de la industria y los procesos operativos, haciendo
que nuestros clientes sean más orientados a los datos, seguros y
eficientes ante la creciente competencia del mercado. Qué harás:
Como Data Architect en Dcode, serás responsable del diseño,
implementación y optimización de arquitecturas de datos escalables
y seguras en entornos Cloud. Liderarás proyectos complejos de
transformación digital y productos de datos alrededor de la
ingeniería,



asegurando la integración eficiente de datos
estructurados y no estructurados, y garantizando su calidad,
gobernanza y disponibilidad para su explotación analítica. Tu
enfoque será estratégico y técnico, con una visión global del
ecosistema de datos, colaborando estrechamente con equipos de
ingeniería, ciencia de datos y negocio para maximizar el valor del
dato en sectores como industria, energía, infraestructuras y
aeroespacial. Como responsabilidades fundamental destacamos las
siguientes: Buscamos a una persona con amplia experiencia
trabajando en proyectos y productos de datos que se una a nuestro
equipo para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de
analítica (descriptiva y avanzada) en casos de uso reales. Diseñar
arquitecturas de datos en nube pública (Azure, AWS) que soporten
flujos de datos en tiempo near-real time y batch, aplicando
patrones a nivel organización como Lakehouse o Data Fabric.

📌 Data Architect (Madrid)
🏢 Sener
📍 Madrid