GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. Qué estamos buscando? Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Data Engineer que quiera unirse a GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica, con capacidad para trabajar en equipo y aportar soluciones innovadoras en un contexto multicultural, motivador y desafiante. Tus principales responsabilidades serán: Participar en la evolución y mantenimiento del framework corporativo de Data Lake, garantizando su estabilidad, escalabilidad y rendimiento.
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y streaming sobre entornos AWS.Implementar soluciones de procesamiento distribuido utilizando Spark y Python.
Integrar y explotar flujos de datos en tiempo real mediante Kafka.




Colaborar en la definición y mejora de la arquitectura de datos. Monitorizar, analizar y resolver incidencias relacionadas con los procesos de ingesta y transformación de datos.
Requisitos deseados: Experiencia mínima de 5 años en proyectos Big Data y plataformas de datos.
Experiencia sólida en SQL, AWS, Spark y Python.
Conocimiento y experiencia trabajando con Kafka.
Experiencia en arquitecturas Data Lake y formatos de almacenamiento como Iceberg o Delta Lake.
Capacidad para optimizar procesos de datos orientados a rendimiento y escalabilidad.
Competencias personales: Proactividad y capacidad de resolución de problemas.
Capacidad de trabajo en equipo.
Capacidad de comunicación clara en entornos técnicos.
Atención al detalle y enfoque en la calidad.
Organización y gestión eficiente del tiempo.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un ento

📌 Senior Data Engineer (España)
🏢 jobtraffic
📍 España