Desde Hubtalent, firma especializada en headhunting del sector IT buscamos un Data Engineer con mínimo 4 años de experiencia.
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PROYECTO : Participación dentro de un proyecto internacional y estratégico de transformación de su ecosistema de datos.
El proyecto está especialmente orientado a trabajar con AWS, Databricks, Spark y arquitecturas modernas de Data Lake/Lakehouse , procesando grandes volúmenes de información y poniendo el foco en la eficiencia, escalabilidad y actualización de los datos.
FUNCIONES :
Diseñar y desarrollar pipelines de datos complejos , tanto batch como streaming, utilizando Python, SQL y Spark.
Trabajar en la construcción y evolución de una plataforma de datos global sobre AWS y Databricks .
Diseñar soluciones para la gestión y actualización eficiente de grandes volúmenes de datos .
Trabajar con streaming, CDC (Change Data Capture) y estrategias de upsert .




Implementar y optimizar arquitecturas Lakehouse , trabajando con formatos como Delta Lake, Apache Iceberg o Hudi .
Orquestar y automatizar workflows de datos mediante Airflow .
Optimizar el rendimiento de procesos distribuidos y controlar la eficiencia y costes de las soluciones en AWS.
Aplicar buenas prácticas de CI/CD, testing, seguridad e infraestructura como código .
HORARIO : Flexible
Modelo híbrido : Tres días de Teletrabajo.
Madrid
REQUISITOS :
- Inglés: Avanzado.
- Mínimo 4 años de experiencia

SE OFRECE :
- Contrato indefinido en cliente final
- SBA + bonus (20%) + incentivos sociales
- Formación y desarrollo continuo. xqziphu

Si eres un/a Data Engineer con experiencia en AWS, Databricks y Spark y quieres participar en la construcción de una plataforma de datos global, queremos conocerte

📌 Senior Data Engineer – AWS (Madrid)
🏢 Hubtalent
📍 Madrid