Descripción de la empresa
Ampliamos nuestro equipo ?
¿Buscas un nuevo reto donde desarrollar tu carrera y aprender nuevas tecnologías? Entonces sigue leyendo porque esto te puede interesar.
Scalian es una empresa de más de 6.000 personas con una dimensión internacional, con oficinas en Europa y América del Norte. Estamos especializados en dar servicios a diferentes clientes enfocados en Data, Cloud e Inteligencia Artificial.
Descripción del empleo
Buscamos un/a Data Scientist para participar en proyectos tecnológicos de alto valor añadido dentro del sector aeronáutico, trabajando en el desarrollo de soluciones avanzadas de predicción de fallos y mantenimiento basado en datos.
La persona seleccionada formará parte de un equipo multidisciplinar e internacional, colaborando estrechamente con especialistas en sistemas, mantenimiento predictivo y simulación.
El puesto combina Data Science, Machine Learning, ingeniería aeronáutica y Digital Twins, con especial foco en la generación y explotación de datos sintéticos procedentes de modelos de simulación.
Requisitos




Experiencia en análisis de datos y desarrollo de modelos predictivos
Experiencia y conocimientos sólidos de Python concretamente con librerías de ML (Sciki-learn, SciPy, Tensorflow)
Experiencia en desarrollo de modelos predictivos utilizando datos sintéticos generados mediante Digital Twins.
Inglés: nivel alto (mínimo B2/C1), tanto hablado como escrito.
Disponibilidad para un modelo de presencialidad 100%. Se requiere ir a las oficinas del cliente en Getafe por motivos de confidencialidad.
Información adicional
¿Qué tendrás con nosotros?
? Formar parte de un equipo de alto nivel bajo tecnologías punteras en el mercado.
⛱ 25 días laborables de vacaciones
? Modalidad de trabajo presencial en Getafe
? Contrato indefinido
? Formación continua, certificaciones, meetups y planes de crecimiento profesional personalizados para que podamos seguir creciendo juntos. Contamos con acceso a plataformas internas con contenido ab

📌 Data scientist (Madrid)
🏢 Scalian
📍 Madrid