Data Engineer (Madrid)

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07 sep
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knowmad Mood
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We are knowmad mood

Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.

Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.

Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.

¿Cuáles son los requisitos?
- Experiência consolidada con Snowflake.
- Desarrollo de transformaciones mediante dbt.
- Conocimientos sólidos en AWS (S3, Glue, Snowpipe).
- Dominio avanzado de SQL.




- Experiência en modelado dimensional (star schema, snowflake schema).

¿Cuáles serían tus funciones?
- Ingesta de datos desde múltiples fuentes (AFAS, Salesforce, SAP, Firebase ).
- Construcción de pipelines en AWS (S3, Glue, Snowpipe).
- Transformaciones con dbt sobre capa Silver.
- Modelado analítico en Snowflake (Star Schema, Snowflake ).
- Creación de la capa Gold y modelos semánticos.
- Integración con Power BI y Microsoft Fabric.

¿Qué ofrecemos?
- Contrato fijo
- Modelo de trabajo en remoto. Opción de ir a trabajar a oficinas pero siempre a elección del trabajador.
- Flexibilidad horaria : horario flexible entrada 8.30h salida 18h con viernes intensivo de 8h a 15h y en verano (julio y agosto) intensivo de 8h a 15h
- Vacaciones : 22 días de vacaciones + 2 días de libre disposición, además de los días 24 y 31 de diciembre libres.
- Contrato indefinido : Desde el primer día, con opción de 12 o 14 pagas.
- Retribución flexible : Tar

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📍 Madrid

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