Buscamos un/a Analista de Datos especializado/a en Riesgo de Mercado para responsabilizarse de la funcionalidad A.I.R.E. y de los procesos asociados a la gestión, transformación y validación de datos de sensibilidades para el cálculo de métricas de riesgo, principalmente VaR (Value at Risk) y Stress Testing.

La persona seleccionada participará en el análisis y mapeo de datos de mercado, la transformación de sensibilidades, la validación de calidad y consistencia de la información mediante SQL/PLSQL, así como en la configuración, parametrización y seguimiento de procesos batch con Control-M. Trabajará de forma coordinada con equipos de Riesgos, Datos y Tecnología, contribuyendo a garantizar la fiabilidad, trazabilidad y disponibilidad de los procesos de cálculo de riesgo.

Funciones principales

Gestión funcional de procesos A.I.R.E. vinculados a Riesgo de Mercado.
Análisis, mapeo y transformación de datos de sensibilidades para el cálculo de VaR.
Validación, conciliación y análisis de calidad de datos mediante SQL y PL/SQL.
Parametrización,



configuración y monitorización de flujos de ejecución en Control-M.
Soporte en procesos de Stress Testing, elaboración de controles e identificación de incidencias.
Documentación de reglas de negocio, flujos de datos, validaciones y configuraciones técnicas.
Coordinación con equipos funcionales y técnicos para la resolución de incidencias y evolución de los procesos.

Requisitos:

Experiencia mínima de 3 años como Analista de Datos.
Experiencia demostrable en Riesgo de Mercado, sensibilidades, VaR y pruebas de estrés.
Nivel avanzado de SQL y PL/SQL para análisis, validación y parametrización de procesos de datos.
Experiencia intermedia en Control-M Workload Automation, incluyendo definición de dependencias, condiciones, calendarios y monitorización de procesos.
Capacidad para trabajar de forma autónoma, proactiva y orientada a la resolución de problemas.
Nivel de inglés B1–B2.
Residencia y permiso de trabajo en España.

Se valor

📌 Analista de Datos | Riesgo de Mercado (Madrid)
🏢 Metrica
📍 Madrid