? Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.

? ¿Qué buscamos?

Buscamos un/a Data Engineer/Data Scientistespecializado/a para importante proyecto con cliente del sector bancario.

? ¿Cuáles serán tus funciones?

Desarrollo de Pipelines de Datos:
Diseñar y mantener flujos de datos escalables utilizando PySpark para procesar volúmenes masivos de información.
Modelado Predictivo: Investigar, implementar y optimizar algoritmos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering).
Arquitectura AWS: Gestionar entornos de desarrollo y despliegue utilizando AWS SageMaker.
Consulta y análisis a través de Athena. Ciclo de Vida de ML (MLOps): Integrar modelos en pipelines y asegurar su monitoreo en producción.

Requisitos:





Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) SQL avanzado
Conocimiento en PySpark.
Conocimiento de algoritmos de ML y optimización de hiperparámetros.
Uso de Git y flujos de trabajo colaborativos (GitHub).

?️ Localización
Híbrido 2 días oficina 3 remoto

⏰ Horario
Jornada de oficina

? ¿Qué te ofrecemos?
✈️ 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
❤️ Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y protegido de accidentes).
? Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia…).
? Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
? Estabilidad y carrera profesional.
? Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
? Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
? Medidas de conciliación (horario f

📌 Data Engineer (Madrid)
🏢 UST España & Latam
📍 Madrid