Role Description
Seguimos buscando talento…y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer y Great Place to Work con más de 35.000 empleados a nivel global y con presencia en más de 35 países. Somos líderes en servicios de tecnología digital y proporcionamos soluciones tecnológicas de gran alcance a grandes compañías.
¿Qué buscamos?
Buscamos Python Developers con experiencia con Databricks con experiencia sólida en desarrollo de soluciones de procesamiento, transformación y explotación de datos, con visión técnica y analítica, capaz de trabajar con grandes volúmenes de información, diseñar soluciones escalables y colaborar con equipos de negocio y tecnología para generar valor a través de los datos para significativo proyecto con cliente del sector bancario.
100% remoto desde España.
Funciones
Desarrollo y mantenimiento de soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python y Databricks.
Diseño,
desarrollo y optimización de procesos ETL y de transformación de datos.
Gestión y explotación de grandes volúmenes de información en entornos de bases de datos relacionales y no relacionales.
Desarrollo de consultas y procesos avanzados en SQL y PL/SQL.
Administración y explotación de información en Oracle Exadata y entornos basados en S3.
Planificación, automatización y monitorización de procesos batch mediante Control-M.
Generación de reporting, cuadros de mando e indicadores de negocio (KPIs).
Participación en iniciativas de Inteligencia Artificial aplicada a datos.
Colaboración con equipos multidisciplinares para definir y desplegar soluciones escalables en entornos cloud.
Requisitos Mínimos
Experiencia mínima de 3 años trabajando con Databricks.
Experiencia avanzada en Python (idealmente 5-6 años).
Experiencia avanzada en SQL y PL/SQL (idealmente 5-6 años).
Conocimientos y experiencia en Inteligencia Artificial aplicada al tratamiento y explotació
📌 Python Developer con Databricks (Madrid)
🏢 Ust
📍 Madrid