Buscamos un/a Big Data Engineer (Scala Spark) para unirse a nuestro equipo en modalidad remota. La persona seleccionada participará en la definición, evolución y automatización de procesos Big Data, colaborando en iniciativas de gestión y procesamiento de datos dentro de un contexto tecnológico avanzado y equipos multidisciplinares.

EPAM NEORIS es un acelerador digital que acompaña a algunas de las compañías más importantes del mundo en sus desafíos de negocio y evolución tecnológica, combinando excelencia global en ingeniería con experiencia regional y cercanía local.

Con presencia en 11 países de Iberoamérica y más de 4.000 profesionales en la región, impulsamos una cultura diversa e inclusiva enfocada en la colaboración, el aprendizaje continuo y la innovación.

Como parte de EPAM, una red global con más de 60.000 profesionales en más de 55 países, ayudamos a las organizaciones a escalar, modernizar y acelerar sus capacidades digitales a través de Cloud, Data & Analytics, Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Automatización Inteligente,



Consultoría Estratégica e Ingeniería de Software.

En EPAM NEORIS creemos que el crecimiento también se construye desde las personas. Por eso, promovemos un contexto donde cada profesional pueda desarrollarse, aportar nuevas ideas y participar en proyectos de impacto regional y global.

¿Cuáles serán tus funciones?

Participar en la definición y automatización de procesos desarrollados en tecnologías Big Data
Diseñar e implementar procesos ETL y modelos de datos eficientes y escalables
Desarrollar soluciones utilizando Scala y Apache Spark para el procesamiento masivo de datos
Realizar pruebas funcionales, validaciones y análisis de calidad de los datos
Colaborar con equipos técnicos en iniciativas comunes relacionadas con plataformas Big Data
Optimizar consultas y procesos mediante el uso avanzado de SQL

¿Qué buscamos?

Experiencia mínima de 3 a 5 años en proyectos tecnológicos relacionados con diseño de ETL, modelado de dato

📌 Big Data Engineer (España)
🏢 Epam Systems
📍 España