¿Te gustaría unirte a un equipo internacional que trabaja para mejorar el futuro del sector de la salud? ¿Quieres contribuir a mejorar la vida de millones de personas? Grifols es una compañía global del sector de la salud que desde 1909 mejora la salud y el bienestar de las personas en todo el mundo. Somos líderes en medicamentos hemoderivados y medicina transfusional y desarrollamos, producimos y comercializamos medicamentos, soluciones y servicios innovadores en más de 110 países y regiones.

Creemos que la diversidad aporta valor a nuestro negocio, a nuestros equipos y a nuestra cultura. Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y nuestra misión es ofrecer un contexto inclusivo donde las diferencias sumen a nuestra compañía.

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¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Participarás en el análisis avanzado de datos históricos de IoT (Dx IoT v1), con especial foco en eventos, alertas y warnings generados por el results collector,



integrándolos con información operativa, de mantenimiento y de servicio, así como en la aplicación de técnicas de análisis exploratorio de datos (EDA) para la identificación de patrones, correlaciones y variables críticas asociadas a fallos recurrentes, degradación del rendimiento o comportamientos anómalos de los instrumentos de diagnóstico.
- Colaborarás en el diseño, desarrollo y evaluación de modelos analíticos y predictivos, incluyendo enfoques basados en machine learning, orientados a la predicción de fallos y mantenimiento preventivo/predictivo.
- Contribuirás en la validación y comparación de modelos predictivos, evaluando su aplicabilidad y robustez en un entorno real de instrumentos de diagnóstico.
- Participarás en el análisis avanzado de datos históricos de IoT (Dx IoT v1), con especial foco en eventos, alertas y warnings generados por el results collector, integrándolos con información operativa, de

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