Hay proyectos de datos donde el reto no está solo en mover información de un sitio a otro. Está en diseñar pipelines que escalen, modelos que respondan bien bajo carga, procesos robustos de ingesta y transformación, y plataformas que permitan convertir datos en decisiones con impacto real.

Es esencial asegurarse de que cumple con los requisitos como solicitante para este puesto; por favor, lea atentamente la información a continuación.

En NTT DATA buscamos una persona con experiencia como Data Engineer para diseñar, desarrollar, probar y documentar los componentes técnicos necesarios para ejecutar las waves en las capas de ingesta, Data Vault, reconciliación y consumo. NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones.

En nuestras áreas de tecnología digital acompañamos a grandes organizaciones en su transformación, conectando estrategia, tecnología y diseño con un enfoque práctico y orientado al negocio. Buscamos personas con curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. Qué harás: Analizar fuentes, datasets, metadatos y definiciones de campos. Configurar mapeos source-to-target. Desarrollar procesos de ingesta y transformación. Crear y extender Hubs, Links y Satellites. Implementar cargas de Raw Data Vault.

Implementar reglas y transformaciones de Business Data Vault. Desarrollar PITs, Bridges y estructuras derivadas cuando corresponda. Construir consultas y salidas de reconciliación. Desarrollar modelos estrella, vistas curadas y estructuras de consumo. Crear pruebas unitarias, controles de calidad y evidencias de validación. Investigar y resolver defectos técnicos o discrepancias de datos. Documentar configuraciones, transformaciones y componentes implementados. Preparar paquetes de despliegue y apoyar las validaciones posteriores.

Utilizar agentes de ingeniería aprobados para tareas repetitivas, manteniendo la revisión humana obligatoria.



Experiencia requerida: Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, ETL/ELT o plataformas analíticas. Experiencia práctica con SQL y transformación de datos. Experiencia desarrollando y probando pipelines empresariales. Experiencia en Azure u otra plataforma cloud. Experiencia previa en Data Vault o modelos historificados valorable Conocimientos requeridos: SQL y modelado relacional. dbt o herramientas equivalentes.

Procesos ETL/ELT y procesamiento batch. Conceptos básicos o intermedios de Data Vault. Desarrollo y mantenimiento de pipelines. Mapeos source-to-target y gestión de metadatos. Controles de calidad, duplicados, integridad referencial y relaciones. Git, control de versiones y fundamentos de CI/CD. Logging, trazabilidad de ejecución y gestión de defectos. Fundamentos de modelado dimensional y analítico. Capacidades requeridas: Convertir especificaciones técnicas en código mantenible. Interpretar diseños técnicos y aplicarlos de forma consistente.

Investigar discrepancias de datos y defectos de ejecución. Elaborar pruebas y evidencias completas y reproducibles. Trabajar con estándares de naming, desarrollo y documentación. Identificar bloqueos y comunicar su impacto. Estimar tareas y reportar el avance. Colaborar con Lead Engineers, QA, negocio y equipos de plataforma. Mantener una elevada atención a calidad, trazabilidad y auditabilidad. Qué valoramos: Microsoft Azure Data Engineer. Certificación dbt. Conocimientos de Python. Experiencia en seguros.

Experiencia en ADP o plataformas analíticas similares. Qué encontrarás en NTT DATA: Proyectos donde la ingeniería de datos no es una capa secundaria,



sino una pieza clave de la transformación digital. Trabajo con plataformas cloud, arquitecturas distribuidas y tecnologías orientadas a construir soluciones robustas y escalables. Acceso a NTT DATA University, con formación técnica, metodológica, idiomas y soft skills, además de certificaciones bonificadas en proveedores cloud como AWS, Azure o GCP y otras tecnologías.

Equipos diversos, cercanos y con cultura de aprendizaje compartido. Un entorno donde podrás crecer técnicamente, asumir retos reales y participar en soluciones end-to-end con impacto en grandes organizaciones. Una cultura que valora cada voz, la colaboración y la innovación con propósito.

Beneficios

En NTT DATA valoramos el bienestar de cada persona de forma integral, con beneficios pensados para mejorar el equilibrio entre vida personal y profesional. Flexibilidad y conciliación: modelo de teletrabajo preferente híbrido y flexible. Ayuda Flex Teletrabajo: compensación de parte de los gastos extra vinculados al teletrabajo y a determinadas jornadas presenciales. Financiación a la formación y acceso a opciones de aprendizaje continuo.

Retribución flexible , guardería por retribución versátil, portal de ofertas y ventajas en productos de seguros y bancarios. Seguro médico corporativo , con cobertura para ti y parte de tus beneficiarios. Seguro de vida y accidentes. Programas de salud mental y actividades deportivas. Actividades sociales y solidarias para crear comunidad y generar impacto positivo. Cómo trabajamos: Creemos que crecer no es solo avanzar, sino hacerlo en el lugar adecuado.

Por eso impulsamos una cultura donde puedas aprender, compartir conocimiento y participar en proyectos que combinan tecnología, negocio e innovación. xqbhyrx Nuestros pilares ponen el foco en pertenecer, desarrollarse e innovar, con una mentalidad de aprendizaje continuo y soluciones tecnológicas end-to-end. Make THIS the place to grow

📌 Data engineer (she, he, they) (Arenas de Iguña)
🏢 NTT DATA
📍 Arenas de Iguña