¿Te gustaría trabajar en un proyecto internacional de inteligencia artificial y ciencia de datos, participando en el desarrollo y mejora de soluciones avanzadas de procesamiento de documentos mediante LLMs, VLMs, OCR y Machine Learning? En Capitole buscamos un/a Data Scientist con experiencia en modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural y extracción de información no estructurada, para incorporarse a un proyecto estratégico en un entorno general e innovador.

A continuación, encontrará un desglose completo de todo lo que se requiere de los posibles candidatos, así como la forma de presentar su candidatura. ¡Mucha suerte!

Responsabilidades del puesto Diseñar, prototipar y evaluar soluciones de IA, LLMs y Machine Learning para la extracción, clasificación y transformación de documentos complejos. Desarrollar y optimizar prompts, lógica de validación, métricas de evaluación automatizada y datasets de ground-truth. Escribir código en Python limpio, testeable y mantenible, colaborando estrechamente con el equipo de AI Engineers para llevar modelos a producción.

Analizar la viabilidad técnica de nuevos casos de uso y comunicar hallazgos, métricas y limitaciones tanto a equipos técnicos como de negocio. Must Have +3 años de experiencia profesional en Data Science, Machine Learning o IA aplicada, con dominio de LLMs, Generative AI y Prompt Engineering . Sólida base en NLP y ML tradicional , con capacidad para evaluar cuándo un enfoque clásico o determinista es superior a un LLM.

Excelentes competencias de programación en Python (testing, control de versiones, reproducibilidad) y conocimientos estadísticos para validar hipótesis y métricas.



Experiencia práctica trabajando con datos no estructurados/semiestructurados, diseño de schemas y creación de datasets de evaluación. Fluidez en inglés y habilidades de comunicación para explicar decisiones y trade-offs técnicos a perfiles no técnicos. Titulación universitaria en Informática, IA, Data Science, Matemáticas, Ingeniería o campo afín.

Requisitos deseables Experiencia en Document Intelligence y OCR (especialmente Azure Document Intelligence). Manejo de plataformas gestionadas de IA como Azure Open AI o Amazon Bedrock. Conocimientos en clasificación de documentos, extracción de información, NER o modelos multimodales (VLM). Modalidad híbrida en Barcelona (2 días de presencialidad en Viladecans) ¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ anuales para formación y certificaciones. Seguro médico privado.

Retribución flexible (restaurante, transporte y guardería). Acceso a Wellhub con miles de gimnasios y actividades deportivas. Eventos, team buildings y actividades de equipo. Comunidades tecnológicas internas para compartir conocimiento y seguir creciendo. Proyecto internacional con tecnologías de vanguardia y gran impacto en negocio. ¿Quieres saber más? Haz clic here y descubre todos los detalles. Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura?

Mira este video You Tube ¿Te animas a este gran reto y equipo? Empowering People, Unlocking Innovation El empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: · Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. xqbhyrx · Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. · Se le requerirá firmar un NDA.

📌 Data science (Arenas de Iguña)
🏢 Capitole
📍 Arenas de Iguña