Lead Data Architect GFT es una compañía pionera en transformación digital. Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric), modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario, asegurador e industrial. En estrecha colaboración con nuestros clientes, desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial. ¿Qué estamos buscando?

¿Está pensando en solicitar este empleo? No se demore, desplácese hacia abajo y envíe su solicitud lo antes posible para no perder la oportunidad.

Actualmente, tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía. Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos, capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA. Tus principales responsabilidades serán: Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos, entre tus funciones principales estarán: - Diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización, asegurando que los sistemas de ingesta, procesamiento, almacenamiento y consumo de datos sean escalables, seguros y eficientes. - Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. - Definir estrategias de ingesta de datos (CDC, APIs, streaming), almacenamiento (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) y orquestación. - Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT, Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. - Garantizar la calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. - Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio, analítica e ingeniería. - Supervisar aspectos de seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR, catalogación, control de accesos y calidad de datos).



- Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento, coste, escalabilidad y mantenibilidad. - Liderar técnicamente equipos multidisciplinares, ejerciendo labores de coaching y mentoría. - Coordinar iniciativas Data complejas, gestionando estimaciones, riesgos, dependencias y decisiones técnicas relevantes. - Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. - Participar en actividades de consultoría, definición de soluciones, propuestas técnicas y procesos de preventa. - Contribuir a la evolución de capacidades, estándares, marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.

Requisitos: - Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. - Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering, Big Data, Data Architecture, Data Strategy, Data Governance y plataformas de datos empresariales. - Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data: - Procesamiento y transformación de datos a gran escala. - Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. - Integración de datos y construcción de pipelines. - Bases de datos relacionales y analíticas. - Entornos Cloud orientados a datos. - Conocimientos avanzados de Python y SQL. - Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. - Experiencia en plataformas Cloud como Azure, AWS o GCP. - Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. - Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).



- Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.

Tecnologías principales con las que trabajamos: - Cloud Platforms: Azure (Data Factory, Synapse, Databricks, Event Hub), AWS (Glue, Redshift, S3, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). - Procesamiento de datos: Spark, Databricks, Flink, Beam, Airflow. - Bases de datos y almacenamiento: SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Delta Lake, Parquet, BigQuery. - Ingesta y streaming: Kafka, Debezium, NiFi, AirByte, Event Hub, Pub/Sub. - Gobernanza y catálogo: Unity Catalog, Collibra, Anjana, OpenMetadata, Purview. - Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes. - Lenguajes: Python, Scala, Java, SQL.

Competencias personales: - Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. - Excelentes habilidades de comunicación e influencia. - Capacidad para interactuar con perfiles técnicos, negocio y stakeholders ejecutivos. - Mentalidad consultiva y orientación al cliente. - Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. - Liderazgo técnico y mentoring de equipos. - Capacidad de documentación y comunicación técnica. - Proactividad y orientación a resultados. - Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.

En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.

Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas. xqbhyrx GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo ¡Únete a nuestro equipo general! ETL, Python, SQL

📌 Lead Data Architect (Madrid)
🏢 GFR Technologies
📍 Madrid