Buscamos Data Scientist freelance (con Data Engineering) El reto: construir el núcleo de dato e inteligencia de una plataforma que convierte las interacciones de campo de las redes de ventas farmacéuticas (notas de voz, visitas, resultados) en recomendaciones accionables.
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Los modelos propios son el moat del producto.

Lo relevante Freelance + contratación Full time Remoto Qué harás Diseñar, entrenar y poner en producción los modelos núcleo: scoring de clientes, segmentación, clasificación de NLP sobre notas de voz, predicción de valor y detección de patrones de efectividad Construir y mantener el ciclo de vida del dato de punta a punta (ingesta, transformación, calidad, versionado y almacenamiento) junto al arquitecto empresarial Definir cómo la salida de los modelos se integra en el orquestador que alimenta al LLM,



garantizando salidas deterministas y accionables Generar el dataset sintético inicial a partir del conocimiento de negocio del equipo fundador y dejar preparada la ingesta del dato real del primer cliente Establecer buenas prácticas de MLOps: reentrenamiento, monitorización, reproducibilidad y explicabilidad Qué necesitamos sí o sí Experiencia sólida como data scientist con modelos en producción (no solo pruebas de concepto) ML clásico y deep learning, y NLP aplicado a texto y voz Capacidad real de data engineering: pipelines, ETL, modelado y almacenamiento, y entornos cloud (Azure o AWS) Buenas prácticas de ingeniería de software y MLOps; Python Criterio claro sobre cuándo usar ML/DL frente a un LLM: el xqbhyrx análisis, el scoring y la detección de patrones viven en el ML; el LLM traduce a lenguaje natural Autonomía y mentalidad de startup: construir de cero y traducir negocio en solución técnica Suma puntos Experiencia en sector farmacéutico o con datos comerciales / CRM Segmentación dinámica asistida por LLM, sistemas de recomendación, next best action Experiencia con datos sintéticos o entornos con datos limitados Criterio de arquitectura cloud consciente de coste Si te encaja, aplica y valoramos tu candidatura

📌 Científico de datos (Foz)
🏢 Shakers
📍 Foz