Sobre el puesto:
Para una comprensión completa de esta ocasión y de lo que se requerirá para ser un candidato exitoso, siga leyendo.
Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo,
proactiva. No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con
Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering .
¿Que queremos que hagas?
Trabajar con
Databricks, Azure y DevOps .
Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva.
Desarrollar y aplicar modelos de
Machine Learning, tanto clásicos como basados en IA.
Participar en proyectos de
forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales .
Realizar
feature engineering
y modelado de datos.
Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de
ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning .
Utilizar herramientas de IA como
Claude Code, Codex




y similares para mejorar la productividad en el día a día.
¿Qué buscamos?
Formación en
Matemáticas, Física o Ingeniería Informática .
Máster en IA
será muy valorable.
PhD, incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo.
Dominio alto de Git .
Conocimiento alto de Databricks .
Conocimiento alto de Azure / DevOps .
Experiencia con
modelos de Machine Learning clásicos ;
no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering.
Para perfiles de Data Science, experiencia en
modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering .
Experiencia utilizando
herramientas de IA en el desarrollo diario
será un plus. xhfqzwm
Proactividad: imprescindible.
Si piensas que cubres los requisitos no dudes en enviarnos tu CV, ¡estamos deseando conocerte!.

📌 Data Scientist (Sevilla)
🏢 RealNaut
📍 Sevilla