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Buscamos un/a MLOps – Software Engineer

para incorporarse a un proyecto del

sector bancario

, dentro de un equipo enfocado en soluciones de

Data e IA

.

El proyecto combina

MLOps/DevOps e ingeniería de software

, con especial foco en desarrollar servicios productivos, definir estándares de desarrollo y asegurar que las aplicaciones cumplen los requisitos de calidad, seguridad, escalabilidad y eficiencia antes de llegar a producción.

¿Qué harás? Colaboración con los diferentes squads del departamento para gestionar el

despliegue de aplicaciones en GCP y OpenShift on-premise

. Gestión de los recursos necesarios para llevar los servicios a producción:

secrets, variables de entorno, configuraciones y recursos de infraestructura

. Creación y mantenimiento de

pipelines y flujos CI/CD

. Revisión y adaptación de servicios para garantizar que cumplen los

arquetipos y estándares de desarrollo

definidos. Desarrollo y arquitectura de

software productivo

orientado a Data e IA. Diseño y desarrollo de

APIs y servicios REST

con Python. Creación de herramientas internas para facilitar el trabajo de los equipos de desarrollo, incluyendo soluciones de

logging y monitorización

. Definición y evolución de

arquetipos, patrones y guías de estilo

para los desarrollos del departamento. Revisión de los servicios desde el punto de vista de

seguridad, eficiencia, escalabilidad y mantenibilidad

. Participación en la evolución tecnológica de los sistemas y flujos de trabajo asociados a las nuevas necesidades de

IA

.

¿Qué buscamos? Experiencia en un perfil

mixto de MLOps/DevOps + Software Engineering

. GCP imprescindible

, con experiencia real en entornos productivos. Experiencia sólida desarrollando con

Python

. Experiencia trabajando con

Docker

y despliegue de aplicaciones contenerizadas.



Experiencia desarrollando

APIs REST

, idealmente con

Flask + Gunicorn

. Conocimientos de

CI/CD

, especialmente con

Jenkins

. Experiencia o conocimientos en

Kubernetes

. Capacidad para trabajar con buenas prácticas de

arquitectura, patrones de diseño, seguridad, escalabilidad y calidad de software

. Perfil con orientación a ingeniería: no buscamos únicamente experiencia en infraestructura, sino alguien capaz de

desarrollar y preparar software para producción

.

➕

Se valorará especialmente Experiencia con

Kubernetes / OpenShift

. Conocimientos de

Pydantic

. Experiencia con

Cloud Run, Cloud Logging, Cloud Monitoring y Cloud Storage

. Experiencia con

Google Agent Engine / ADK

. Conocimientos de concurrencia en Python. Experiencia diseñando

arquetipos, frameworks internos o estándares de desarrollo

. Experiencia creando sistemas de

logging, monitorización y observabilidad

. Experiencia previa en entornos de

Data, IA o Machine Learning

.

¿Por qué elegirnos? Modalidad de trabajo:

Híbrido —

Madrid (Tres Cantos) o Valladolid

. 1 día/semana en oficina en Madrid | 2-3 días/semana en oficina en Valladolid. Proyecto estable, crítico y con aprendizaje continuo. 1.200€ anuales en formación

a tu elección (certificaciones, eventos, cursos…). Seguro médico privado 100% cubierto. Retribución flexible

(restaurante, transporte, guardería). WellHub (Gympass). Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas. Y lo más significativo: un EQUIPAZO increíble.

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NDA obligatoria

.

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📍 Madrid