Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional

España | Híbrido / Remoto 45.000€/BA Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data

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Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks

para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación. Tendrás la oportunidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.

Tu misión Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.

Principales responsabilidades ✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks. ✅ Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL. ✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake. ✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold). ✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks. ✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento: Particionamiento Z-Ordering Liquid Clustering Caching File Compaction ✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación. ✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas,



científicos de datos y responsables de negocio.

Experiencia competente: Más de

3 años en proyectos de Ingeniería del Dato Al menos

2 años trabajando con Databricks en entornos productivos

Certificación obligatoria: Databricks Certified Data Engineer Professional

️ Stack tecnológico Databricks & Data Engineering Azure Databricks Databricks Data Intelligence Platform Apache Spark PySpark Databricks SQL Delta Lake Delta Tables Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines Databricks Asset Bundles

Cloud & Ecosistema Azure Azure Data Lake Storage (ADLS) Azure Data Factory Microsoft Fabric Azure Key Vault Azure DevOps

Cloud Complementario AWS Databricks on AWS

⭐ Valoraremos positivamente Experiencia en migraciones desde plataformas ETL tradicionales hacia Databricks. Integración con Kafka u otras plataformas de streaming. Conocimientos de dbt. Experiencia con Airflow. Experiencia avanzada en Azure Data Factory. Terraform para aprovisionamiento y automatización de recursos Databricks.

¿Qué ofrecemos? ✨ Participación en proyectos de transformación digital de gran escala. ✨ Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse de última generación. ✨ Entorno tecnológico innovador y orientado a la excelencia técnica. ✨ Formación continua y certificaciones. ✨ Plan de desarrollo profesional y crecimiento interno. ✨ Flexibilidad laboral y conciliación. ✨ Equipo altamente especializado en Data & Analytics.

Si quieres formar parte de proyectos de datos de nueva generación y trabajar con uno de los ecosistemas más demandados del mercado,

queremos conocerte . Aplica ahora y lleva tu carrera en Data Engineering al siguiente nivel

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🏢 Krimda
📍 Madrid