Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional
España | Híbrido / Remoto
45.000€/BA
Proyecto estratégico de transformación y modernización de plataformas Data
¿Te apasiona construir plataformas de datos escalables sobre Databricks?
Buscamos un/a Data Engineer Senior especializado/a en Azure Databricks para incorporarse a proyectos de alto impacto donde participarás en el diseño, construcción y optimización de soluciones Lakehouse de última generación.
Tendrás la oportunidad de trabajar con arquitecturas modernas, grandes volúmenes de información y tecnologías cloud líderes, colaborando con equipos multidisciplinares de datos, negocio y analítica avanzada.
Tu misión
Diseñar y evolucionar soluciones de ingeniería del dato sobre entornos Databricks, garantizando la calidad, escalabilidad, rendimiento y gobernanza de los datos de la organización.
Principales responsabilidades
✅ Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos batch y streaming sobre Databricks.
✅ Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de datos mediante Apache Spark, PySpark y SQL.
✅ Diseñar y evolucionar arquitecturas Lakehouse basadas en Delta Lake.
✅ Construir modelos de datos siguiendo el enfoque Medallion Architecture (Bronze, Silver y Gold).
✅ Desarrollar y optimizar notebooks, jobs y workflows en Databricks.
✅ Aplicar técnicas avanzadas de optimización de rendimiento:
Particionamiento
Z-Ordering
Liquid Clustering
Caching
File Compaction
✅ Participar en la definición de estándares de desarrollo, despliegue, versionado y documentación.
✅ Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y responsables de negocio.
Experiencia profesional:
Más de 3 años en proyectos de Ingeniería del Dato
Al menos 2 años trabajando con Databricks en entornos productivos
Certificación obligatoria:
Databricks Certified Data Engineer Professional
️ Stack tecnológico
Databricks & Data Engineering
Azure Databricks
Databricks Data Intelligence Platform
Apache Spark
PySpark
Databricks SQL
Delta Lake
Delta Tables
Delta Live Tables / Lakeflow Declarative Pipelines
Databricks Asset Bundles
Cloud & Ecosistema Azure
Azure Data Lake Storage (ADLS)
Azure Data Factory
Microsoft Fabric
Azure Key Vault
Azure DevOps
Cloud Complementario
AWS
Databricks on AWS
⭐ Valoraremos positivamente
Experiencia en migraciones desde plataformas ETL tradicionales hacia Databricks.
Integración con Kafka u otras plataformas de streaming.
Conocimientos de dbt.
Experiencia con Airflow.
Experiencia avanzada en Azure Data Factory.
Terraform para aprovisionamiento y automatización de recursos Databricks.
¿Qué ofrecemos?
✨ Participación en proyectos de transformación digital de gran escala.
✨ Trabajo con arquitecturas Data Lakehouse de última generación.
✨ Entorno tecnológico innovador y orientado a la excelencia técnica.
✨ Capacitación continua y certificaciones.
✨ Plan de desarrollo profesional y crecimiento interno.
✨ Flexibilidad laboral y conciliación.
✨ Equipo altamente especializado en Data & Analytics.
Si quieres formar parte de proyectos de datos de nueva generación y trabajar con uno de los ecosistemas más demandados del mercado, queremos conocerte .
Aplica ahora y lleva tu carrera en Data Engineering al siguiente nivel
📌 Data Engineer Senior | Azure Databricks Certified Professional (Madrid)
🏢 Krimda
📍 Madrid