¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?Desplácese hacia abajo para encontrar los detalles completos de la oferta de trabajo, incluyendo la experiencia requerida y las funciones y tareas asociadas.En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.¿Qué ofrecemos?- Contrato indefinido a través de Keapps.- Proyecto estable y de larga duración.- Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.- Salario de 4 € brutos anuales, según experiencia.- 23 días de vacaciones.- Protegido médico y dental DKV mediante retribución flexible.- Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.- Plan de retribución flexible.- Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional.Requisitos imprescindibles- Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.- Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).- Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.- Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.- Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.- Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos.- Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.Requisitos valorables- Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.- Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.- Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.- Conocimientos de DataOps y MLOps.- Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.- Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.- Experiencia trabajando con metodologías Agile.Funciones- Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.- Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.- Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.- Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.- Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.¿TE SUMAS?En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición. xqysrnhHay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Ourense)
🏢 Keapps
📍 Ourense