¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales? En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA. ¿Qué ofrecemos? Contrato indefinido a través de Keapps. Proyecto sólido y de larga duración. Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid. Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales, según experiencia. 23 días de vacaciones. Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible. Acceso a Open Webinars, con más de 1.000 cursos de formación. Plan de retribución flexible. Oportunidades de desarrollo y crecimiento profesional. Requisitos imprescindibles Al menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos. Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP). Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos. Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses. Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos. Conocimientos de calidad, trazabilidad y catalogación de datos.



Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto. ⭐Requisitos valorables Experiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales. Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa. Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning. Conocimientos de Data Ops y MLOps. Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real. Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos. Experiencia trabajando con metodologías Agile. ️Funciones Desarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales. Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses. Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes. Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido. Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto .¿TE SUMAS? En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) (Madrid)
🏢 Keapps
📍 Madrid