- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs)- Contribuir a la construcción de soluciones robustas, escalables y mantenibles- Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)- Integrar modelos mediante APIs y microservicios- Implementar AI Agents y workflows inteligentes- Evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones desplegadas- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto- Contribuir a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud- Llevar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escalaRequirements- Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales- Experiencia cualificado como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer- Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI- Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción- Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios- Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas- Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs)- Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)- Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales- Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs- Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI- Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos- Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs- Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP- Experiencia trabajando con Docker- Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps- Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST- Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos- Se requiere permiso de trabajo en EspañaCore CompetenciesDemonstrates expertise in designing, developing, and deploying applications utilizing Large Language Models (LLMs) and AI solutions, with a strong focus on implementing robust architectures and optimizing performance in cloud environments. Proficient in Python, API integration, and best software engineering practices.Highest-signal resume keywords- Large Language Models (LLMs)- Python Development- AI Solutions Development- Retrieval-Augmented Generation (RAG)- Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)ATS Optimization KeywordsHard Skills- Software Development- Artificial Intelligence- Generative AI- API Development- Microservices Architecture- Embeddings- Prompt Engineering- Function Calling- Tool Calling- CI/CDSoft Skills- Collaboration- Problem-Solving- Continuous ImprovementIndustry Keywords- AI Agents- Agentic AI- Cloud Environments- Software Engineering Best Practices- Production SystemsTools & Technologies- Docker- Observability Tools- Logging- Monitoring#J-18808-Ljbffr

📌 Senior Ai Engineer (Madrid)
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📍 Madrid