Experteer Overview En este rol aplicarás analítica avanzada para apoyar la inclusión financiera de emprendedores en América Latina, transformando datos de cliente, negocio y territorio en decisiones y soluciones de impacto. Trabajarás en un equipo que conecta datos, clientes, estrategia comercial y experimentación para diseñar y validar soluciones escalables. Te incorporarás a proyectos que buscan mejorar la resiliencia y el bienestar de hogares, contribuyendo al crecimiento sostenible del negocio. Verás un claro impacto social mediante modelos y pilotos que guían decisiones estratégicas.Compensaciones / Ventajas
- Diseñar estudios cuantitativos para comprender la realidad económica y social de los emprendedores atendidos
- Analizar evolución de clientes y patrones de crecimiento, resiliencia, vulnerabilidad y digitalización
- Trabajar con datos transaccionales, encuesta e información de canal digital
- Plantear preguntas de investigación y traducirlas en decisiones o nuevos productos
- Combinar variables transaccionales, sociodemográficas y geográficas para insights
- Convertir resultados estadísticos en conclusiones accionables
- Desarrollar y mejorar metodologías de medición de impacto
- Contribuir a la generación y difusión de conocimiento sobre inclusión financiera e impacto social
- Diseñar modelos (series temporales, segmentación, estimación) para identificar perfiles
- Desarrollar sistemas de recomendación y de siguiente mejor producto
- Definir indicadores de valor para cliente y entidad
- Aplicar técnicas de geomarketing y análisis espacial




- Evaluar nuevas fuentes de datos y asegurar robustez e interpretabilidad de modelos
- Colaborar con Data, Tecnología, Comercial y Riesgos para garantizar calidad y viabilidad de soluciones
- Documentar datos, variables, metodologías y supuestos; diseñar dashboards; presentar resultados a áreas técnicas y directivasResponsabilidades
- Alrededor de cinco años de experiencia en Data Science y áreas afines
- Experiencia desarrollando proyectos de analítica avanzada desde definición de problema hasta implementación
- Experiencia con bases de datos complejas y grandes volúmenes de información
- Experiencia en modelos de clientes, productos, marketing o evaluación de impacto
- Diseño y análisis de pilotos, experimentos o casos de uso
- Capacidad para liderar workstreams y coordinar proyectos transversales
- Valorable experiencia en sector financiero, microfinanzas, fintech o sectores con grandes bases de clientes
- Formación universitaria en Economía, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias de Datos, Física o disciplinas afines
- Valorable posgrado en Data Science, Econometría o Evaluación de Impacto
- Conocimientos técnicos avanzados en Python y SQL, experiencia en R
- Modelos de clustering, clasificación, regresión, recomendación y series temporales
- Conocimiento de técnicas de machine learning, validación de modelos y construcción de datasets
- Experiencia en entornos Cloud y plataformas de datos corporativas
- Conocimiento de Oracle, SQL Server o MySQL; manejo avanzado de Excel y presentaciones ejecutivasRequisitos principales
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📌 Data Scientist Expert (Madrid)
🏢 Bbva
📍 Madrid