Estamos incorporando un/a

MLOps Engineer

para un proyecto de larga duración, con inicio inmediato y posibilidad de continuidad.
¿Disponibilidad: Inmediata
~ Experiencia: +3 años en MLOps, Machine Learning o Data Engineering.
~ Formación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas u otra titulación STEM.
~+3 años de conocimiento + experiencia con la plataforma

Stratio

(configuración, administración y optimización de sus principales componentes).
~ Experiencia en Python aplicado a Machine Learning o Data Engineering.
~ Experiencia desplegando y monitorizando modelos de Machine Learning en producción.
~ Experiencia con Docker, Kubernetes, Git, MLflow y pipelines CI/CD.
~ Conocimientos de AWS,



Azure o GCP.
~ Experiencia en monitorización de modelos, retraining y gestión del model drift.
~ Se valorará experiencia con Kubeflow, Airflow, Spark, microservicios y APIs de inferencia.

Ubicación:

Remoto en España (España)
Fecha de inicio:

ASAP
Modalidad:

Subcontratación
Rate:

30 €/hora

Si te interesa, envía tu CV, disponibilidad, rate/hora y 2-3 horarios para conversar a

. xbhjioe
Hay opciones de teletrabajo/trabajo desde casa disponibles para este puesto.

📌 Marketing Data Scientist (Vigo)
🏢 ASENIUM CONSULTING
📍 Vigo