Experteer Overview En esta posición, participarás en la construcción y evolución de soluciones de IA Generativa con impacto directo en negocio. Diseñarás, desarrollarás y desplegarás aplicaciones basadas en LLMs y contribuirás a arquitecturas RAG, integración por APIs y microservicios. Trabajarás en AI Agents y flujos inteligentes, evaluando y optimizando rendimiento para entornos productivos a gran escala. Colaborarás estrechamente con ingeniería, arquitectura y producto, promoviendo buenas prácticas, observabilidad y despliegue continuo en cloud. Si te motiva transformar casos de uso en productos escalables, esta oportunidad te ofrece un rol hands-on con impacto real y aprendizaje continuo.Compensaciones / Incentivos
- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en LLMs
- Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Integrar modelos mediante APIs y microservicios
- Implementar AI Agents y workflows inteligentes
- Evaluar y optimizar rendimiento de soluciones desplegadas
- Colaborar con equipos multidisciplinares y promover buenas prácticas de desarrollo
- Fomentar observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloudResponsabilidades
- Experiencia como Software Engineer,



Backend Engineer o AI Engineer
- Experiencia en IA y/o Generative AI
- Experiencia llevando IA de prototipo a producción
- Dominio de Python para desarrollo de aplicaciones y servicios
- Experiencia con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas
- Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas
- Experiencia con Large Language Models (LLMs)
- Conocimiento de arquitecturas RAG y de embeddings/vector databases
- Conocimiento de frameworks y herramientas para desarrollo basado en LLMs
- Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI
- Capacidad para evaluar calidad y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos
- Conocimientos de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs
- Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud (AWS, Azure o GCP)
- Experiencia trabajando con Docker; se valora Kubernetes
- Conocimientos de CI/CD y DevOps
- Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST
- Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring en sistemas productivosRequisitos principales
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📌 Senior Ai Engineer (Madrid)
🏢 Glintt Global
📍 Madrid