¿Te gustaría participar en proyectos de innovación tecnológica, trabajando con ingeniería de datos, Cloud, Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a entornos industriales?En Keapps buscamos un/a Ingeniero/a de Datos y Machine Learning para incorporarse a un proyecto estable dentro de un Departamento de Innovación, participando en el diseño, desarrollo y despliegue de arquitecturas modernas de datos y soluciones de IA.?¿Qué ofrecemos?Contrato indefinido a través de Keapps.Proyecto estable y de larga duración.Modalidad 100% teletrabajo, con visitas puntuales a Valladolid.Salario de 40.000 - 43.000 € brutos anuales, según experiencia.23 días de vacaciones.Seguro médico y dental DKV mediante retribución flexible.Acceso a OpenWebinars, con más de 1.000 cursos de formación.Plan de retribución flexible.Oportunidades de desarrollo y crecimiento cualificado.?Requisitos imprescindiblesAl menos 2 años de experiencia en ingeniería de datos, trabajando en procesos de ingesta, transformación, orquestación y modelado de datos.Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de datos en Google Cloud Platform (GCP).Conocimiento práctico de arquitecturas orientadas a eventos.Experiencia trabajando con Data Lakes y/o Lakehouses.Conocimientos de Machine Learning y experiencia en la operacionalización, despliegue y mantenimiento de modelos (MLOps) en entornos industriales o productivos.Conocimientos de calidad,



trazabilidad y catalogación de datos.Capacidad para elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.⭐Requisitos valorablesExperiencia en proyectos de Inteligencia Artificial aplicada a entornos industriales.Conocimientos de agentes inteligentes y soluciones basadas en IA generativa.Experiencia con herramientas y servicios de GCP orientados a datos y Machine Learning.Conocimientos de DataOps y MLOps.Experiencia en sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.Conocimientos de Python y tecnologías de procesamiento y transformación de datos.Experiencia trabajando con metodologías Agile.?️FuncionesDesarrollar flujos de ingesta, transformación, orquestación y almacenamiento de datos industriales.Diseñar e implementar soluciones de datos e IA en GCP, participando en la evolución de arquitecturas basadas en Data Lakes y Lakehouses.Colaborar en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operacionalización de modelos de Machine Learning y agentes inteligentes.Aplicar criterios de calidad, trazabilidad y catalogación de datos conforme al modelo de gobierno establecido.Elaborar documentación técnica, informes de validación y pruebas de concepto.? ¿TE SUMAS?En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.

📌 Data Engineer | Machine Learning (Teletrabajo) - Remoto (Madrid)
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