- Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones basadas en Large Language Models (LLMs)
- Contribuir a la construcción de soluciones robustas, escalables y mantenibles
- Desarrollar arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Integrar modelos mediante APIs y microservicios
- Implementar AI Agents y workflows inteligentes
- Evaluar y optimizar continuamente el rendimiento de las soluciones desplegadas
- Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares de ingeniería, arquitectura y producto
- Contribuir a la adopción de buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, automatización y despliegue continuo en entornos cloud
- Llevar casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa desde la experimentación hasta entornos productivos a gran escala

Requirements

- Experiencia sólida desarrollando software y soluciones de IA en entornos empresariales
- Experiencia competente como Software Engineer, Backend Engineer o AI Engineer
- Experiencia desarrollando soluciones de Artificial Intelligence y/o Generative AI
- Experiencia llevando soluciones de IA desde la fase de prototipo hasta producción
- Dominio de Python para el desarrollo de aplicaciones y servicios
- Experiencia trabajando con APIs, microservicios y arquitecturas distribuidas
- Conocimientos sólidos de ingeniería de software y buenas prácticas de desarrollo
- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs)
- Conocimiento y experiencia implementando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Experiencia trabajando con embeddings y bases de datos vectoriales
- Conocimiento de frameworks y herramientas para el desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs




- Experiencia o conocimientos en AI Agents / Agentic AI
- Capacidad para evaluar la calidad, precisión y comportamiento de sistemas basados en modelos generativos
- Conocimiento de Prompt Engineering, Function Calling, Tool Calling y Structured Outputs
- Experiencia con al menos uno de los principales proveedores cloud: AWS, Azure o GCP
- Experiencia trabajando con Docker
- Conocimientos de CI/CD y prácticas DevOps
- Experiencia desarrollando y consumiendo APIs REST
- Conocimientos de observabilidad, logging y monitoring aplicados a sistemas productivos
- Se requiere permiso de trabajo en España

Core Competencies

Demonstrates expertise in designing, developing, and deploying applications utilizing Large Language Models (LLMs) and AI solutions, with a strong focus on implementing robust architectures and optimizing performance in cloud environments. Proficient in Python, API integration, and best software engineering practices.

Highest-signal resume keywords

- Large Language Models (LLMs)
- Python Development
- AI Solutions Development
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Cloud Platforms (AWS, Azure, GCP)

ATS Optimization Keywords

Hard Skills

- Software Development
- Artificial Intelligence
- Generative AI
- API Development
- Microservices Architecture
- Embeddings
- Prompt Engineering
- Function Calling
- Tool Calling
- CI/CD

Soft Skills

- Collaboration
- Problem-Solving
- Continuous Improvement

Industry Keywords

- AI Agents
- Agentic AI
- Cloud Environments
- Software Engineering Best Practices
- Production Systems

Tools & Technologies

- Docker
- Observability Tools
- Logging
- Monitoring

#J-18808-Ljbffr

📌 Senior AI Engineer (Madrid)
🏢 Jobtailor
📍 Madrid