¿Te entusiasma diseñar agentes de IA que realmente resuelven problemas complejos? ¿Te motiva crear arquitecturas avanzadas, robustas y pensadas para producción?Desde Computer Space estamos buscando un perfil Senior AI Engineer / AI Solutions Architect para liderar el diseño, desarrollo y despliegue de agentes de IA generativa en entornos empresariales. Un rol para alguien que ya no solo consume APIs, sino que construye soluciones completas, con orquestación, observabilidad y calidad real de producción.? Tu día a díaDiseñar y desarrollar agentes de IA generativa con Python u otros lenguajes backend modernos.Construir flujos complejos con frameworks como LangChain y LangGraph.Instrumentar agentes con plataformas de observabilidad LLM (especialmente Langfuse).Diseñar arquitecturas multiagente: planificación, memoria, tool calling, supervisión y coordinación.Implementar soluciones RAG, embeddings y bases vectoriales.Integrar modelos fundacionales (OpenAI, Anthropic, Google…) mediante APIs.Desplegar y operar aplicaciones de IA en cloud (GCP o AWS).⚡ ¿Qué estamos buscando?Capacidad para diseñar arquitecturas completas de agentes de IA generativa.Visión técnica para seleccionar tecnologías, patrones y herramientas adecuadas.Experiencia llevando agentes a producción con criterios de escalabilidad,



mantenibilidad y calidad.Criterio para instrumentar, evaluar y optimizar agentes en entornos reales.Requisitos:Python o lenguaje backend equivalente.LangChain y LangGraph.Langfuse u otras plataformas de observabilidad LLM.Arquitecturas multiagente y orquestación avanzada.RAG, embeddings y bases vectoriales.Integración de modelos fundacionales vía API.Cloud: GCP o AWS.? Se valorará especialmenteTesting, evaluación y observabilidad avanzada de aplicaciones LLM.Arquitecturas escalables y orientadas a producción.Optimización de latencia, costes y calidad de respuesta.Kubernetes, Docker y despliegues cloud-native.Integración de agentes con APIs y sistemas corporativosClaude Code: generación de código, refactorización, debugging, documentación, pruebas automatizadas.Genesys (voz y texto): agentes conversacionales, Audio Connector, STT, TTS, gestión de contexto.Salesforce Agentforce: Einstein AI, Flows, Apex, Data Cloud y automatización de procesos.? Beneficios:Modelo híbrido de teletrabajo.Formar parte de una compañía tecnológica con proyectos de IA generativa reales.Ambiente técnico avanzado y equipos especializados.Contrato estable y desarrollo profesional.Jornada completa

📌 Senior Ai Engineer (España)
🏢 Computer Space
📍 España