Misión del PuestoSerás responsable de la administración y optimización de plataformas Big Data en AWS, participando en el diseño y evolución de arquitecturas Data Lake / Lakehouse. Trabajarás codo con codo con equipos de ingeniería y ciencia de datos para garantizar pipelines de datos eficientes, seguros y escalables.Si está considerando enviar una solicitud, asegúrese de pulsar el botón de solicitar de abajo después de leer la descripción completa.Funciones Principales- Gestión y optimización de pipelines de datos end-to-end en AWS.- Diseño e implementación de arquitecturas Data Lake / Lakehouse (modern data stack).- Administración y tuning de servicios core: EMR, Glue, Redshift y S3.- Automatización de infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform y/o CloudFormation.- Implementación de políticas de seguridad, gobierno del dato y control de accesos (IAM, Lake Formation).- Monitorización y mejora continua del rendimiento de los procesos de datos.Requisitos:- AWS Big Data: Dominio práctico de EMR, Glue, Redshift y S3.- Procesamiento Distribuido:



Experiencia con Spark / Hadoop para el procesamiento de grandes volúmenes de datos.- Infraestructura como Código: Conocimiento sólido de Terraform o CloudFormation.- Formación: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física o similar (o experiencia equivalente).Idiomas:- Inglés: Nivel Avanzado (B2/C1) imprescindible para comunicación con equipos internacionales y documentación técnica.Qué ofrecemos?- Trabajo: Remoto desde España- Remuneración flexible: Opción de elegir entre diferentes beneficios, como tickets de restaurante, confiable de salud, tarjeta de transporte o tickets de guardería.- Formación continua: Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje- Flexibilidad horaria y jornada intensiva en julio, agosto y viernes.- Servicio de psicoterapia subvencionado.- Seguimiento personalizado. xqysrnh- Recompensas por referidos: Incentivos por recomendar talento.

📌 Senior Administrador/a AWS Big Data (EMR, Glue, Redshift, (Pontevedra)
🏢 Kenos Technology
📍 Pontevedra