¿Te gustaría formar parte de una empresa que implementa soluciones tecnológicas completas, innovadoras y estratégicas? Nosotr@s en Abast lo hacemos posible Damos respuesta a las necesidades de nuestros clientes desde diversas áreas de especialización, integrando soluciones IT de alto impacto.
Estamos buscando un/a Data Scientist Junior para sumarse a nuestro equipo de proyectos de BI & BA.

Funciones:
Preparar, limpiar, transformar y analizar datos procedentes de distintas fuentes.
Desarrollar, evaluar y mantener modelos estadísticos y de machine learning.
Programar procesos analíticos utilizando Python y SQL.
Escribir código claro, eficiente, reutilizable y bien documentado.
Participar en proyectos desarrollados en entornos cloud y on-premise.
Colaborar en el despliegue, seguimiento y mejora de los modelos.
Elaborar documentación técnica y comunicar los resultados al resto del equipo.

¿Qué buscamos?
Al menos un año de experiencia cualificado en ciencia de datos, analítica avanzada o una posición similar.
Formación en Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Informática,



Ingeniería o una disciplina relacionada.
Experiencia en análisis, limpieza, preparación y visualización de datos.
Conocimientos prácticos de estadística y machine learning.
Experiencia desarrollando modelos de regresión, clasificación o clustering.
Buen manejo de Python y de librerías como pandas, NumPy y scikit-learn.
Conocimientos prácticos de SQL.
Experiencia trabajando con Git.
Capacidad para evaluar modelos, interpretar resultados y detectar posibles problemas en los datos.
Capacidad analítica, autonomía, motivación por aprender y facilidad para trabajar en equipo.
No es necesario cumplir todos estos puntos, pero los valoraremos positivamente:
Spark o PySpark.
Plataformas como Microsoft Azure, Databricks, AWS o Google Cloud.
Desarrollo y despliegue de modelos en entornos cloud.
Entornos Linux e infraestructuras on-premise.
Docker, MLflow y prácticas básicas de MLOps.
Técnicas de forecasting

📌 Data Scientist Junior (Barcelona)
🏢 ABAST
📍 Barcelona