Compañía consolidada del sector servicios, actualmente inmersa en un proceso de transformación digital, busca incorporar talento técnico para impulsar su estrategia de inteligencia artificial.

Descubra más sobre las tareas diarias, las responsabilidades generales y la experiencia requerida para esta ocasión desplazándose hacia abajo ahora.

El rol

Incorporamos un/a

Senior Backend AI Engineer

para construir e integrar funcionalidades de IA en productos que ya están en producción y, cuando sea necesario, desarrollar nuevos productos impulsados por IA desde cero.

Buscamos un perfil de

ingeniería backend sólida

que domine flujos de trabajo de IA: APIs de LLM, pipelines RAG, patrones agénticos e integraciones listas para producción. Trabajarás junto al equipo de desarrollo actual, añadiendo la capa de IA a productos en uso real. Lo que construyas, cómo lo evalúes y cómo lo despliegues será la referencia que sigan las siguientes personas del equipo.

Qué harás

Diseñar e implementar

servicios backend y APIs en Python

que impulsen funcionalidades y productos basados en IA.

Construir y mantener

pipelines RAG : ingesta, fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial, re-ranking y evaluación.

Integrar

APIs de LLM

(OpenAI, Anthropic, Google, etc.) en sistemas de producción, prestando atención a latencia, coste, fiabilidad y seguridad.

Implementar

flujos de trabajo agénticos

donde los LLM orquestan herramientas, APIs y fuentes de datos para automatizar tareas complejas.
Trabajar con datos no estructurados (PDFs, documentos, hojas de cálculo,



correos) para habilitar comprensión y análisis de documentos.

Asegurar que las funcionalidades de IA sean

observables, testeables y monitorizables : logging, tracing, métricas y evaluación básica de calidad y coste.

Colaborar con Producto para definir enfoques técnicos, iterar rápidamente y entregar valor tangible a los usuarios.

Ayudar a establecer

patrones y estándares

para el desarrollo de IA como primer miembro de un equipo de IA en crecimiento.

Qué buscamos

5+ años de experiencia profesional en

ingeniería backend , con dominio sólido de

Python .

Experiencia contrastada diseñando y construyendo

APIs REST , microservicios y aplicaciones intensivas en datos.

Conocimiento sólido de

bases de datos

(SQL y NoSQL), modelado de datos y optimización de rendimiento.

Buenas prácticas de ingeniería innegociables: testing, revisión de código y documentación.

Experiencia práctica integrando

APIs de LLM

(Anthropic, Gemini, OpenAI y modelos open source) y construyendo funcionalidades de IA en sistemas de producción.

Aplicación de flujos de

tool calling / function calling

y orquestación de flujos multi-paso o agénticos.





Conocimiento profundo de

arquitecturas RAG : parseo y chunking de documentos, elección de embeddings, filtrado por metadatos, re-ranking y gestión de contexto.

Comprensión básica de

evaluación de LLM

(veracidad, relevancia, latencia) y de los trade-offs de coste/latencia.

Experiencia con

contenerización

(Docker) y despliegue básico en cloud (GCP, AWS o Azure).

Prompt engineering:

optimización, versionado, pruebas y medición.

Capacidad para trabajar de forma autónoma, estructurar problemas ambiguos y entregar soluciones end-to-end.

Deseable: Familiaridad con Type Script/Node.js o conceptos de frontend para colaborar eficazmente con perfiles full-stack.

Experiencia ayudando a definir estándares técnicos o mentorizando a otros ingenieros.

Experiencia en

SaaS B2B , servicios profesionales o dominios de contabilidad/finanzas.

Exposición a

pipelines de datos no estructurados

(parsing de PDFs, OCR, extracción de tablas, enriquecimiento de metadatos).

Condiciones

Trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España, con encuentros puntuales de equipo.

Autonomía real sobre decisiones técnicas: primera persona de IA del equipo, con capacidad de definir el camino.

Impacto visible y rápido: el trabajo lo usarán equipos internos y clientes desde el primer momento.

Presupuesto de formación y acceso a las herramientas y modelos necesarios.

Retribución flexible y seguro médico opcional. xiflcak

25 días de vacaciones.

📌 Senior Backend AI Engineer (Lugo)
🏢 Empresa Confidencial
📍 Lugo