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FDS a DXC Technology
buscamos un/a
Data Engineer – Data Modeling & Snowflake
para participar en importantes proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos para clientes líderes.
Descripción del Puesto
Buscamos un/a
Data Engineer
con sólidos conocimientos de
modelado de datos
y experiencia en el diseño y construcción de soluciones de datos robustas, escalables y orientadas tanto al consumo analítico como a la explotación de información por parte de diferentes áreas de negocio.
La persona seleccionada se incorporará a un equipo técnico para participar en proyectos de construcción y evolución de plataformas de datos, trabajando desde la ingesta y transformación de información hasta el diseño de modelos de datos optimizados para su explotación.
Se valorará especialmente la experiencia trabajando con
Snowflake , así como el conocimiento de arquitecturas modernas de datos en entornos cloud.
Funciones
Diseñar, desarrollar y mantener
pipelines de datos
fiables, escalables y eficientes.
Diseñar y evolucionar
modelos de datos
orientados a reporting, analítica y otros casos de uso de negocio.
Participar en la definición de modelos
conceptuales, lógicos y físicos
de datos.
Diseñar estructuras de información utilizando técnicas de
modelado dimensional , incluyendo esquemas estrella y copo de nieve.
Analizar fuentes de información y definir las transformaciones necesarias para construir modelos de datos consistentes y reutilizables.
Desarrollar procesos de transformación y carga de información mediante
SQL y herramientas ETL/ELT .
Optimizar consultas, modelos y procesos para mejorar el rendimiento y reducir los costes de procesamiento.
Garantizar la
calidad, integridad, trazabilidad y consistencia
de los datos.
Colaborar con Data Architects, Data Analysts, Data Scientists y equipos de negocio para entender necesidades de información y convertirlas en soluciones técnicas.
Participar en la definición y aplicación de buenas prácticas de
ingeniería de datos, documentación, testing y control de versiones .




Contribuir a la evolución de la arquitectura y de los estándares de la plataforma de datos.
Skills Necesarias
Experiencia profesional como
Data Engineer, Analytics Engineer
o en posiciones similares.
Sólidos conocimientos de
SQL .
Experiencia relevante en
modelado de datos .
Conocimiento de técnicas de modelado
relacional y dimensional .
Experiencia trabajando con
esquemas estrella y copo de nieve .
Conocimiento en definición de
hechos, dimensiones, métricas y granularidad .
Experiencia en desarrollo de procesos
ETL/ELT
y transformación de datos.
Conocimiento de arquitecturas de
Data Warehouse
y plataformas analíticas.
Capacidad para analizar modelos de datos existentes e identificar oportunidades de mejora en rendimiento, mantenibilidad y reutilización.
Experiencia con sistemas de control de versiones como
Git .
Capacidad de trabajo en equipo y de interlocución con perfiles técnicos y funcionales.
3-5 años o más de experiencia
en ingeniería de datos o posiciones relacionadas.
Skills Deseables
Experiencia con
Snowflake , especialmente en:
Diseño de modelos y estructuras de datos.
Desarrollo SQL sobre Snowflake.
Optimización de consultas y rendimiento.
Gestión de warehouses y recursos de computación.
Streams, Tasks y Dynamic Tables.
Snowpipe y mecanismos de ingesta.
Conocimiento y experiencia en
Data Vault , idealmente Data Vault 2.0, incluyendo Hubs, Links, Satellites, historificación y trazabilidad.
Experiencia con
dbt
para transformación y gestión de modelos de datos.
Experiencia o conocimientos de
Power BI , especialmente en:
Diseño de modelos semánticos.
Modelado dimensional orientado a reporting y analítica.
Relaciones, medidas y estructuras optimizadas para Power BI.
Conocimientos básicos o intermedios de
DAX .




Buenas prácticas de rendimiento y diseño de datasets/modelos semánticos.
Conocimiento de plataformas cloud como
Azure, AWS o Google Cloud Platform .
Experiencia con herramientas de orquestación como
Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Dagster
o similares.
Conocimientos de
Python
aplicados a ingeniería de datos.
Experiencia trabajando con
grandes volúmenes de información .
Conocimiento de arquitecturas
Lakehouse, Data Lake o Modern Data Warehouse .
Experiencia con herramientas de
calidad, catálogo, linaje o gobierno del dato .
Conocimiento de metodologías de desarrollo
CI/CD
aplicadas a plataformas de datos.
Competencias
Buscamos una persona con:
Robusto capacidad analítica y orientación a la
resolución de problemas .
Especial atención a la
calidad y consistencia de los datos .
Capacidad para entender tanto las necesidades de negocio como sus implicaciones técnicas.
Mentalidad orientada a construir soluciones
reutilizables y mantenibles .
Autonomía y capacidad para trabajar en entornos tecnológicos complejos.
Buenas capacidades de
comunicación y colaboración
con equipos multidisciplinares.
¿Qué ofrecemos?
Incorporación a importantes proyectos de
Data Engineering y Data Modeling , formando parte de equipos técnicos orientados a la innovación, evolución y mejora continua de plataformas de datos.
Participación en un entorno tecnológico transversal, trabajando con tecnologías como
Snowflake, SQL, dbt, Power BI, Azure, Python y herramientas de orquestación , así como con arquitecturas modernas de datos y metodologías de Data Engineering.
Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de
Data & Cloud .
Participación en proyectos de evolución y construcción de modernas plataformas de datos.
Seguro de vida y accidentes. xqbhyrx
Acceso a formación continua.

📌 Data Engineer – Data Modeling & Snowflake (Santiago de Compostela)
🏢 Fds, A Dxc Technology
📍 Santiago de Compostela